MySQL夯实基础篇 javamysql

1. SQL概述

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：DQL（数据查询语言）。
还有单独将 COMMIT、 ROLLBACK 取出来称为TCL （Transaction Control Language，事务控制语言）。

DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
- 主要的语句关键字包括 CREATE、DROP、ALTER等。
DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
- 主要的语句关键字包括 INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等。
- SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
- 主要的语句关键字包括 GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等。

2. SQL语言的规则与规范 2.1 基本规则

SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
关键字不能被缩写也不能分行
【MySQL夯实基础篇】关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' '）表示
- 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

2.2 SQL大小写规范（建议遵守）

MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
推荐采用统一的书写规范：
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

2.3 命名规则（暂时了解）

数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了

2.5 数据导入指令

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

例如：mysql> source d:\mysqldb.sql

3. 显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

例如：DESCRIBE employees; 或 DESC employees;

4. 多表查询

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4.1 SQL99语法实现多表查询的基本语法

使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构：

SELECT table1.column, table2.column,table3.column FROM table1 JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件 JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强，即使再多的表进行连接也都清晰可见。如果你采用 SQL92，可读性就会大打折扣。
语法说明：
- 可以使用ON子句指定额外的连接条件。
- 这个连接条件是与其它条件分开的。
- ON子句使语句具有更高的易读性。
- 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接

4.2 内连接(INNER JOIN)的实现

语法：

SELECT 字段列表 FROM A表 INNER JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句;

4.3 外连接(OUTER JOIN)的实现
4.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

语法：

#实现查询结果是A SELECT 字段列表 FROM A表 LEFT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句;

4.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

语法：

#实现查询结果是B SELECT 字段列表 FROM A表 RIGHT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 等其他子句;

4.3.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

5. UNION的使用

合并查询结果

利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法格式：

SELECT column,... FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,... FROM table2
UNION操作符

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UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。
UNION ALL操作符

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UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

6. SELECT的执行过程 6.1 查询的结构

#方式1： SELECT ...,....,... FROM ...,...,.... WHERE 多表的连接条件 AND 不包含组函数的过滤条件 GROUP BY ...,... HAVING 包含组函数的过滤条件 ORDER BY ... ASC/DESC LIMIT ...,...#方式2： SELECT ...,....,... FROM ... JOIN ... ON 多表的连接条件 JOIN ... ON ... WHERE 不包含组函数的过滤条件 AND/OR 不包含组函数的过滤条件 GROUP BY ...,... HAVING 包含组函数的过滤条件 ORDER BY ... ASC/DESC LIMIT ...,...#其中： #（1）from：从哪些表中筛选 #（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积 #（3）where：从表中筛选的条件 #（4）group by：分组依据 #（5）having：在统计结果中再次筛选 #（6）order by：排序 #（7）limit：分页

6.2 SELECT执行顺序

1. 关键字的顺序是不能颠倒的

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...
2.SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

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比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5 FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1 WHERE height > 1.80 # 顺序 2 GROUP BY player.team_id # 顺序 3 HAVING num > 2 # 顺序 4 ORDER BY num DESC # 顺序 6 LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个 虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。