百度PaddlePaddle七日打卡集训营技术心得笔记

【百度PaddlePaddle七日打卡集训营技术心得笔记】?之前一直对人工智能技术特别感兴趣,也找了网上的一些文章和视频教程,感觉理论性特别强,那些复杂的公式根本看不懂,很多次都准备放弃学习的念头。幸运的是,有一次经朋友介绍,得知百度AI STUDIO网站上出了许多免费的教程,我看了上面几个教程,感觉百度老师讲的非常好,通俗易懂,而且可以在线实践代码,非常方便。
?最近,AI STUDIO上又出一个7日打卡集训营,而且免费参加学习,完成作业还能够获得丰富的奖品,我果断报了名。经过7天晓曼老师的课程学习,使我对百度的paddlepaddle有了新的认识。paddlepaddle是百度推出一款深度学习框架,类似谷歌推出的Tenserflow。在paddlepaddle官网上有详细的文档教程,而且都是中文的,对于我这种英文不太好的人来说,实在是太适合了。
?7天的课程虽然短暂,但内容却十分丰富。细心的我记录下了每天的学习内容:

  • 第一天,我了解了深度学习基本概念,学会在自己电脑上安装PadddlePaddle,并且跑通了1一个手写数字识别代码。
  • 第二天,学会了图像分类的基本知识,并完成了一个飞机识别作业。
  • 第三天,熟悉了目标检测相关的知识,了解一些2阶段和1阶段的经典图像识别模型,并利用PaddleDetection完成了一个YOLOV3的水果检测作业。
  • 第四天,了解了NLP相关的内容,如:分词,情感分析等。跑通了1个情感分析实验。
  • 第五天,掌握了推荐算法的基本知识,以及分布式训练。经过自己调参,实验的AUC结果最终达到了91%。
  • 第六天,利用之前学习的PaddleDetection框架成功完成了一个昆虫检测识别比赛,mAP达到99%。
  • 第七天,结业,颁奖,写心得。不过有点小遗憾,没有能够进TOP5,与小度在家无缘了。不过欣慰的是,我的成绩也算是TOP10,学到不少知识,这才是我最大的收获。
?最后,特别感谢百度的老师、班主任和助理,你们辛苦了!下次有机会继续报班拿大奖,哈哈!

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