每日⑤题 2020/8/13 面试

SpringBoot 自动配置的原理是什么

SpringBoot的启动类上有一个@SpringBootApplication ，这是SpringBoot核心注解，是一个复合注解
它里面有一个重要注解 @EnableAutoConfiguration 开启自动配置，也是一个复合注解
@EnableAutoConfiguration里面有一个关键注解@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)导入AutoConfigurationImportSelector类，在启动类启动执行SpringApplication.run()的时候，会调用AutoConfigurationImportSelector中的selectImports()，方法里面通过SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(…)扫描所有具有META-INF/spring.factories的jar包
spring-boot-autoconfigure-x.x.x.x.jar里就有一个这样的spring.factories文件，这个spring.factories文件中是一组组key=value形式的配置，其中一个key是EnableAutoConfiguration类的全限定类名，而它的value是一个个xxxAutoConfiguration的类名的列表，这些类名以逗号分隔，扫描到所有这些JavaConfig自动配置类的全限定名对应的class，然后将所有自动配置类加载到Spring容器中。
这些类名以AutoConfiguration结尾的JavaConfig自动配置类，都是在某些条件下才会生效的，这些限制以注解形式体现
自动配置类有很多可以注入属性，通常类上会有一个注解@EnableConfigurationProperties(xxxProperties.class),开启配置属性，将属性注入到相应bean中
上面读取的xxxProperties.class，里面有一个注解@ConfigurationProperties(prefix = “xxx”, ignoreUnknownFields = true)，会与全局配置文件application.properties中对应的属性进行绑定

mysql中锁的作用当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。
mysql中有哪些锁

* 按锁的粒度分 *行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁粒度最小，发生锁冲突的概率低，并发高 *表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁粒度最大，发生锁冲突的概率高，并发低 *页锁：开销和加锁效率介于行锁和表锁之间；会出现死锁；颗粒度也在行锁和表锁之间，并发一般 * 按锁的类别分 *共享锁(读锁)：对某一资源加共享锁之后，所有人都可以读操作，也可以继续加共享锁(可共存)，但其他人不能做增删改操作(这里是因为增删改会加排他锁，同一资源不能共存这两个锁)，必须要等所有共享锁释放 *select * from table lock in share mode *排他锁(写锁)：对某一资源加排他锁之后，自身可以进行增删改查操作，其它线程无法做任务操作，需要等待锁的释放；数据库增删改默认会加排他锁 *select * from table for update * * 意向锁：如果要对整个表加锁，需保证该表内目前不存在任何锁；检查意向锁是否被占用，来检查表内目前是否存在共享锁或排他锁，否则要一行行检查 *意向共享锁：表示事务获取行共享锁时，必须先得获取该表的意向共享锁 *意向排他锁：表示事务获取行排他锁时，必须先得获取该表的意向排他锁 * * 乐观锁与悲观锁：都是针对读(select)来说的 *悲观锁：主观认为操作会出现数据冲突，每次操作都需要获取锁，实际就是排他锁，在读时如果没有检测到索引，会锁表，降低并发；所以悲观锁适合读少写多的表 *乐观锁：主观认为操作不会出现数据冲突，每次操作都不加锁，一般都需要自己去实现(给表加version字段或时间戳字段，更新之前会去读版本号，然后更新的时候会带上版本号，更新成功版本号+1，更新失败说明被其它人更新了，需要重试)；所以悲观锁适合读多写少的表 * * InnoDB与MyISAM：Mysql5.5之前默认使用MyISAM存储引擎，之后使用InnoDB *MyISAM：操作数据都是使用的表锁，性能较低，并发不高，不会出现死锁 *InnoDB：支持事务；采用了行级锁，InnoDB行锁是通过给索引项加锁实现的，如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中所有数据加锁，实际效果跟表锁一样 * * 数据库死锁的发生 *线程T1和T2同时查询，同时对表加共享锁，如果T1要更新数据时，需要将共享锁升级为排他锁，升级之前要等待T2释放共享锁，这时候T2也要更新数据，需要T1释放共享锁，这时候就互相等待，出现死锁

mvcc是什么

多版本控制（Multiversion Concurrency Control）: 指的是一种提高并发的技术，最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞
MVCC在 Read Committed 和 Repeatable Read两个隔离级别下工作
InnoDB存储引擎默认事务隔离级别是RR(可重复读)，是通过 "行级锁+MVCC"一起实现的，正常读的时候不加锁，写的时候加锁。而 MVCC 的实现依赖：隐藏字段、Read View、Undo log

说一说 mvcc 中的Read View 【每日⑤题 2020/8/13】Read View主要是用来做可见性判断的, 里面保存了“对本事务不可见的其他活跃事务”，其中有几个变量

low_limit_id：目前出现过的最大的事务ID+1，即下一个将被分配的事务ID
up_limit_id：活跃事务列表trx_ids中最小的事务ID，如果trx_ids为空，则up_limit_id为low_limit_id
trx_ids：Read View创建时其他未提交的活跃事务ID列表(即使这些事务后续修改了数据，对当前事务也是不可见的)，Read View中trx_ids的活跃事务，不包括当前事务自己和已提交的事务（正在内存中）
creator_trx_id：当前创建事务的ID，是一个递增的编号