学术|Nature发布“2021十大科学人物”，中国火星计划灵魂人物上榜( 五 ) 学术|投稿

“Oliveira 完成了一项令人难以置信的工作，开创了一种科学应对流行病的新方法，”尼日利亚埃德市 Redeemer 大学分子生物学家 Christian Happi 说。
“我们想向世界展示的是，这些事情可以在发展中国家实现”，他说。当富裕国家仅仅因为南非有发现新毒株就对该国实施禁令时，他感到非常失望。
同时，也有人不理解 Oliveira 的做法。当奥密克戎毒株的声明带来新的旅行禁令时，一些南非人包括政界人士质疑 Oliveira 发表这种声明的权利。有些人甚至把基因组监测团体视为敌人。但他表示：“我们不是敌人，恰恰相反，我们是站在前线的朋友。”
John Jumper：改变生物学的 AlphaFold2

“由这位人工智能研究人员领导的团队发布了一种改变生物学的工具。”

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如果能将所有蛋白质结构悉数掌握会是怎样一番景象？今年 7 月，John Jumper 带领 DeepMind 团队与欧洲分子生物学实验室（European Molecular Biology Laboratory’s European Bioinformatics Institute）一起在 Nature 上发表论文，开源了其基于深度学习神经网络的 AlphaFold 2 模型。在论文中，他的团队对人类和其他 20 种模式生物的几乎所有蛋白质结构进行了预测，总共约 25 万个。Nature 援引芝加哥大学生物物理学家 Tobin Sosnick 的评价称：“它（AlphaFold2）将彻底改变现代生物学。”
这位 80 后英国帅哥的职业生涯充满了戏剧性。2007 年，John Jumper 在剑桥大学攻读凝聚态物理博士学位，但是不到一年就发现这不是自己真正感兴趣的课题。于是他拿着剑桥大学的硕士学位加入了世界上“最豪华”的分子动力学研究所，也就是对冲基金大佬 D.E. Shaw 的 D.E. Shaw Research 研究所从事蛋白质的计算机模拟工作。“刚去的时候，我连蛋白质是什么都不知道。”他说。
2011 年起，John Jumper 开始在芝加哥大学攻读理论化学博士和博士后学位。正是在这个时期，他开始用机器学习技术来研究蛋白质动力学。在博士后毕业三年之后，Jumper 带领着他的 DeemMind 团队在蛋白质结构预测大赛 CASP14 上一鸣惊人。
AlphaFold 第一代基于神经网络技术预测了目标蛋白质各部分之间的距离，方法与其他团队相似。然而 Jumper 有着更大的野心，他希望 AlphaFold2 对底层神经网络进行彻底改革，为科学家们提供更可靠的预测。在明年，Jumper 希望能够和团队一起公布近一半已知蛋白质的结构，总计 1.3 亿个。在被问到自己的梦想时 Jumper 说：“我的梦想是做些有用的事。”
Victoria Tauli-Corpuz：捍卫原住民土地的卫士

“一名前原住民领袖帮助原住居民在保护生物多样性和气候方面获得国际认可。”

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数十年来，菲律宾的原住民领袖 Victoria Tauli-Corpuz 一直在为全球原住民权益而不断奔走。在今年的 COP26 联合国气候变化大会上,发达国家和慈善机构承诺提供 17 亿美元，以帮助世界各地的原住民保护森林和生物多样性，防止全球变暖。对于全球的原住民来说这都是一个历史性的时刻，而这项投资在很大程度上要归功于 Victoria Tauli-Corpuz 。