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TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.几种情况

Python

1、变量相同
for i in range(config.training_epochs):
for start, end in zip(range(0, config.train_count, config.batch_size),
range(config.batch_size, config.train_count + 1, config.batch_size)):
_,c = sess.run([optimizer,cost], feed_dict={X: X[start:end],
Y: y_[start:end]})
修改

_,c = sess.run([optimizer,cost], feed_dict={X: train_X[start:end], Y: y_[start:end]}) print("traing iter: {},".format(i))


_,cost = sess.run([optimizer,cost], feed_dict={X: train_X[start:end], Y: y_[start:end]}) print("traing iter: {},".format(i))


修改：
_,c = sess.run([optimizer,cost], feed_dict={X: train_X[start:end], Y: y_[start:end]}) print("traing iter: {},".format(i))


【TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.几种情况】还有一种是输入变量不对称，可以使用numpy中np.reshape()函数来修改

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