口语语言理解包含两个部分，一个是intend detection，一个是slot filling，前者可以看做是分类问题，后者是序列标注问题。
【口语语言理解】Joint Online Spoken Language Understanding and Language Modelingwith Recurrent Neural Networks
这篇文章的利用RNN同时训练语言模型、intend和slot filling，但是在实验部分没有给出任何解释，只是说哪个效果比哪个好，好了多少，仅此而已。模型结构如下：
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