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NumPy从已有的数组创建数组
numpy.asarray
numpy.asarray类似numpy.array,但numpy.asarray参数只有三个，比numpy.array少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

参数说明：

参数	描述
a	任意形式的输入参数，可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
dtype	数据类型，可选
order	可选，有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

实例
将列表转换为 ndarray:

# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npx = [1,2,3] a = np.asarray(x) print(a)

输出结果为：

[1 2 3]

将元组转换为 ndarray:

import numpy as npx = (1,2,3) a = np.asarray(x) print(a)

【#|B04_NumPy从已有的数组创建数组（numpy.asarray，numpy.frombuffer，numpy.fromiter）】输出结果为：

[1 2 3]

将元组列表转换为 ndarray:

import numpy as npx = [(1,2,3),(4,5)] a = np.asarray(x) print(a)

输出结果为：

[(1, 2, 3) (4, 5)]

设置了dtype参数：

import numpy as npx = [1,2,3] a = np.asarray(x, dtype = float) print(a)

输出结果为：

[1. 2. 3.]

numpy.frombuffer numpy.frombuffer 用于实现动态数组。
numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b。
参数说明：