python基础 | python中找出numpy array数组的最值及其索引 python

1在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引

2但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> print(np.max(a))#全局最大 8 >>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大 [6 7 8] >>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大 [2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数

如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出

>>> a[1,0]=8 >>> a array([[0, 1, 2], [8, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> print(np.where(a==np.max(a))) (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

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3 numpy.argmin使用 https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html
【python基础 | python中找出numpy array数组的最值及其索引】
numpy.argmin(a, axis=None, out=None)[source]
给出axis方向最小值的下表

Parameters:	a : Input array. axis : 默认将输入数组展平。否则，按照axis方向 out : 可选
Returns:	index_array : 下标组成的数组。shape与输入数组a去掉axis的维度相同。

举例：
1、展平、axis=0、axis=1

>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)>>> aarray([[0, 1, 2],[3, 4, 5]])>>> np.argmin(a)0>>> np.argmin(a, axis=0)array([0, 0, 0])>>> np.argmin(a, axis=1)array([0, 0])

2、多个最小值，只显示第一个