项目需求很easy，有一天，一个项目上的同事告诉我，他来了很多款项，但是这些款项被公司财务支出的时候合并支出了。以至于他无法找到支出的项目是哪些项目。
因为项目实在太多，人工进行排列组合工作量实在是太巨大了，因此，我就想通过编程来解决这个问题。
文章目录
- 项目需求
- 素材
- 实现过程
- openpyxl的使用
- itertools的使用
- 后续的思考
项目需求
- 项目需求：在表格1中有很多的金额列表，表格2中也有很多的金额列表
- 表格1中的每个金额都是表格2中的2个或以上的金额组合而成
- 求解对应关系
- 两个表格
- 一个python程序
- openpyxl模块及itertools模块
openpyxl是python的一个模块，用来操作excel表格，非常的方便，可以用来进行数据处理。
import itertools
from openpyxl import load_workbook
#打开excel
excel1 = load_workbook("核对收入.xlsx")
#获取sheet名称并切换
sheet = excel1.get_sheet_names()[1]
sheet = excel1.active
#构建数据字典并存储
data1 = dict()
for i in sheet['C']:
if type(i.value) == type(3.14):
data1['C' + str(i.row)] = i.value
excel1.close()
print(data1)
excel2 = load_workbook("开票信息台账表.xlsx")
sheet = excel2.get_sheet_names()[0]
sheet = excel2.active
data2 = dict()
for i in sheet['P']:
if type(i.value) == type(3.14):
data2['P' + str(i.row)] = i.value
excel2.close()
print(data2)
通过以上代码，已经成功把两个excel表格数据导入到内存中。数据量不大，全部在内存中进行计算也没有问题。如果数据量大，慎用这个方法，就要采取高级手段了。
itertools的使用
我只用其中的combinations(),返回不同的组合
L = [1, 2, 3, 4]
for i in itertools.combinations(L, 2):
print(i)
输出结果如下
(1, 2)很明了了，这个题已经解开了。
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
遍历就完事儿了
for x in range(2, len(data2)):
L = itertools.combinations(data2, x)
for numbers in data1:
for i in L:
key = 0
for j in i:
key += j[1]
if abs(data1[numbers] - key) < 0.01:
print(numbers, data1[numbers], i, key, sep=' ')
后续的思考 我是个菜鸡，只会无脑遍历。
今天一直在想如果不用itertools模块，我该怎样实现组合数。后来我有了个雏形，但是没有付诸实践：
从m个数里条n个数的组合，就相当于先确定一个数，再确定出另外n-1个数的组合，这个情形重复m次。
一直推到求2个数的组合，那就是先确定一个数，再挑选另一个数。
【openpyxl + itertools 匹配到账的金额】这个其实就是一个典型的递归思想了，但是不知道为什么，让我去实现它，我百思不得其解，而且最近确实还比较忙。
有空了读一下itertools模块中combinations的源代码，应该会对我的个人提升有很大帮助吧。
