投稿|年度盘点：2021年，人工智能行业进入下半场( 二 ) 投稿|人工智能|2021·年度大复盘

和发达国家相比，中国智能家居普及度还较低，且地域差异较大，这也就意味着仅仅是追赶上发达国家水平，都会为智能家居释放出巨大的市场空间，作为智能家居的上游产业，语音语义人工智能也将会因此拥有巨大的增量市场。
此外，目前语音语义市场仍有一些潜在市场等待开发。如在家用机器人领域，陪伴机器人是对语音语义人工智能技术需求最大的分类之一。虽然不少企业尝试过陪伴机器人，但大多以失败告终，主要原因还是技术不成熟导致无法满足消费者的需要。事实上，未来陪伴机器人仍将会进入到千家万户，这些都是语音语义人工智能未来的增长点，而这还只是在C端，语音语义人工智能在B端也有较大的市场空间待开发。
机器学习平台市场高速增长ing2021年上半年，机器学习平台市场的市场规模为2.6亿美元，同比增101.8% 。虽然机器学习平台市场的市场规模相对较小，但增长速度却非常高。
从市占率角度看，机器学习平台市场的集中度更高，仅是第四范式一家企业在2021年上半年就占据了超四分之一的市场份额，市占率前三的第四范式、华为云、九章云集更是占据超过一半的机器学习平台市场份额。
IDC中国报告显示，2021年上半年，机器学习平台市场份额翻倍的主要驱动因素主要有两个：

一是传统政企客户构建AI中台带来的需求增长；
二是厂商对于AutoML等降低机器学习门槛技术的不断投入。

此外，IDC另一份报告中曾指出，自动化机器学习将是解决当前行业用户人才以及技能不足的有效路径。因此，人口红利逐渐消失部分岗位开始去人工化、政企单位加速数智化转型等都为机器学习平台的增长提供了不小的助力。
不过，和很多前沿科技在商业化落地时遇到的问题一样，机器学习平台的客户都是B端和G端的客户，一方面客户需求多样，很多甚至需要定制化服务，另一方面，客户需求又很简单，就是要提升工作效率。因此，在机器学习平台还未完全成熟的当下，任何企业都有超车的可能，谁能更有效、更有针对性地解决客户提升工作效率的需求，谁就能在机器学习平台的市场竞争中胜出。
与此同时，由于机器学习平台与大数据、云计算有较多联系，因此在机器学习品台领域，以第四范式为代表的人工智能企业和以华为云为代表的云计算服务商成为机器学习平台的主要竞争者，二者互有利弊，但和计算机视觉等人工智能技术相比，计算机学习品台这种完全to B的领域当前发展尚浅，究竟谁更能代表机器学习平台的未来还需时间的检验。
人工智能的未来在哪儿？随着人工智能在人们的生产生活中的应用范围越来越广，人工智能也将在更多的领域发挥作用，自动化机器学习、知识计算、数字孪生、智能决策、文档型AI等新技术的成熟与应用将加速人工智能增量市场的挖掘。
从IDC中国的报告中不难发现，语音语义人工智能技术或将成为接下来中国人工智能市场突破的重点，B端或将成为人工智能增长的重要驱动因素。
语音交互在B端的应用正在逐步放开。据《2020~2021中国语音产业发展白皮书》，智能语音已在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域大显身手，特别是在智能制造领域，智能语音在工业品声纹质检、智能语音调度与通信、工业设备运维检修等应用场景下得到了应用。随着人工智能在智能语音方面的成熟，越来越多工业场景也将运用到智能语音技术。
在其他一些to B的应用场景中，语音交互也令政企客户的工作效率大大提升，智慧办公、同声传译、客服接待等多种办公场景均可因人工智能的语音交互能力的提升得到飞速发展。