协同学的目的是通过放弃当前协同学调度并在有长时间I/O操作时执行下一个任务来消除ContextSwitch的开销 。
谢城特色操作系统负责调度线程切换 ， 用户负责调度进程 ， 减少了上下文切换 ， 提高了效率 。
线程的默认堆栈大小是1M，而协程更?。咏?K 。因此，可以在同一个内存中打开更多的协程 。
因为是在同一个线程上，所以可以避免竞争，使用锁 。
适用于需要大量并发的阻塞场景 。但不适合计算量大的多线程 。在这种情况下，不如用实用的线程来解决 。
协同过程原理当发生IO拥塞时，由协调调度器进行调度 。通过立即让出数据流 ， 并将数据记录在当前堆栈上 ， 堆栈在拥塞后立即由线程恢复，拥塞的结果放在该线程上运行 。看起来好像和写同步代码没什么区别 。整个进程可以称为协程，在协程的调度中运行的线程称为纤程 。比如Golang中的go关键字，其实就是负责打开一个纤程，让func逻辑在上面运行 。
因为协调过程的暂停完全由程序控制 ， 它发生在用户状态；但是，线程的阻塞状态是由操作系统的内核切换的，这发生在内核状态 。
所以协程的开销远小于线程 ， 所以ContextSwitch上没有开销 。
进程和线程的比较比较线程协调占用资源的初始单位是1MB，固定的初始通常是2KB，可以根据需要增加 。调度属于OS内核，切换由用户完成 。开销包括模式切换(从用户模式切换到内核模式)、刷新16个寄存器、PC、SP ， ...诸如此类 。只有三个寄存器被修改——PC/SP/DX 。性能问题占用太多资源，频繁的创建和销毁会带来严重的性能问题 。资源占用小，但不会带来严重的性能问题 。数据同步需要锁定和其他机制来确保数据的一致性和可见性 。没有多线程锁机制，因为只有一个线程 ， 不存在同时写变量的冲突 。在协调过程中只需要判断控制共享资源时的状态，所以执行效率远高于多线程 。
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