作者:徐安明，湖南省社会科学院
2020年9月，******在湘考察时指出:“文化与科技的融合，不仅催生了新的文化业态，延伸了文化产业链，也聚集了一大批创新人才 。是朝阳产业，前景广阔 。规划“十四五”期间的发展，要高度重视文化产业的发展 。”大数据作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，贯穿于文化产业创新、生产、传播、营销、消费等全过程 。能够快速高效地重组文化产业各种要素 ， 促进跨界融合，催生文化产业新模式、新业态，重构文化产业产业链、生态链、价值链 ， 是推动文化产业转型升级的新引擎 。在数字经济时代 ， 要用好大数据技术和大数据思维，深入挖掘文化理念和内涵，提高全要素生产率和资源配置率，推动文化产业从资源依赖型向科技引领型转变、从大众消费型向精细化服务型转变、从规模增长型向高质量发展型转变，推动文化产业大变革大发展 。
工业与大数据的深度融合发展具有独特优势和坚实基础 。首先，人类历史源远流长，拥有几千年的文明 ， 积累了大量的文化数据和资料 。尤其是随着互联网的快速发展，文化产业已经不知不觉地渗透到人们的生活中，呈现出数字化、智能化、虚拟化的趋势，数据量呈爆炸式增长 。目前，传统的统计分析方法已经不能完全满足实际需要，必须依靠大数据等新一代信息技术 。其次，文化产业也是内容产业，内容产业的数据价值很高 。如果对这些数据进行重新组合或挖掘，就会形成新的产品和内容，产生新的效益和价值 。再次 ， 文化产业包括电影、数字创意、数字音乐、出版、游戏、动漫、文化旅游、直播等 。 ， 其中很多是半结构化数据或非结构化数据 。传统分析方法涉及的数据主要是结构化的数值型数据，非数值型的数据只能通过人工逐一转换成有用的信息，而大数据技术可以直接对这些类型的数据进行处理和分析 。最后，数字文化产业的消费群体几乎覆盖了数十亿网民，其消费行为数据的巨大数量和广泛来源是不可想象的 。只有具备强大收集分析功能的大数据技术，才能以全样本从多维度分析市场需求 ， 指导文化产品创作 ， 从而更好地满足人们多样化、个性化、移动化、碎片化的消费需求 。可见，“大数据文化产业”有着内在的结合和契合 。融合有助于提高文化产品质量，打造文化产业品牌，优化供求关系，以最少的要素投入获得最大的产出，给文化产业带来无限的发展 。大数据从政策制定、产品创新、供给侧等多方面发力 ， 驱动文化产业转型升级，推动文化产业发展再上新台阶 。
【文化产业包括哪十大类 文化产业有哪些】要充分发挥大数据的“听诊器”作用，构建科学的文化产业政策体系 。文化发展离不开良好的营商环境，离不开知识产权、土地资源、人才、融资、税收等方面的政策引导 。大数据在文化产业政策制定、执行、反馈和评估过程中发挥着不可替代的作用 。第一，通过大数据，可以收集国内外现有政策和实施效果的相关信息和数据，有利于更好地分析文化产业的发展环境 。通过比较本地区文化产业的发展特点和存在的问题，梳理各项政策的利弊，可以快速找到并为政策制定者提供最合适的政策参考 。第二，在政策实施之前，大数据可以通过模拟政策实施环境，推断相关因素的影响机制 ， 预测政策的影响和效果，从而避免决策失误带来的损失，为决策者构建一个有数据支持的决策体系 。第三，在文化产业相关政策实施过程中，大数据可以进行动态、实时的综合监管，记录政策实施过程，实时收集分析反馈，及时调整政策或采取补救措施 。第四，基于大数据的文化产业政策评估体系可以使政策评估更加客观和科学，有助于进一步完善政策 。
要充分发挥大数据的“领航员”作用，提高文化创意水平 。文化创意是文化产业创新的主要表现形式，是文化产业转型升级的核心内容 。大数据作为创新的重要工具 ， 具有开拓创新视野、拓展创新路径、记录创造过程的功能 。提升文化创意的广度和深度意义重大 。第一，大数据可以促进文化产业各种内容要素的融合，有助于创造符合广大人民群众需求的文化产品，从而不断提高人民群众的获得感、幸福感和安全感 。二是通过分析各产业之间的关系，大数据可以找准与其他产业深度融合的切入点，促进文化产业与其他产业的跨界融合，形成“文化产业”的创新之路，产生新的文化内容和产品 。三是通过大数据分析消费者和文化生产企业的情况，有助于实现消费者和生产者的实时沟通和互动 ， 从而更准确地了解消费者最真实的需求，判断文化消费的时尚趋势，解决文化产业的结构性矛盾 。四大数据可以跟踪分析文化产品从材料到产品再到消费的创意过程 ， 辅助整理创意思路，管理创意过程数据，优化创意管理流程 。
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