数据储存是什么意思？在数据库中，存储的是一个人的生命周期，包括出生、成长、老年、死亡等阶段 。每个阶段都有不同的数据，比如婴儿期、青春期、中年期、老年期，甚至还有性别、年龄等 。这些数据的分布情况，决定了人的寿命长短 。如果把人的寿命看成一个圆，那么，这个圆的周长就是人的生命周期 。生命周期分为三个阶段：婴儿期、青年期、老年期 。其中，婴儿期是人生命的起始阶段，也是最重要的一个阶段 。
一：数据储存是什么意思呀随着数据通过各种方式创造了巨大价值，各领域的企业开始不断挖掘数据的作用，数据的重要性得到了社会各界的共同认可 。像我们熟知的数据治理、数据管理、数据标准以及数据资产都是因为数据地位不断提升，企业开始重视起数据全生命周期流程，才开始在企业内大规模实施的 。因此，了解数据仓库就尤为重要了 。
数据仓库是什么
事实上，很多人在看到数据仓库的第一眼，就把数据仓库当成了数据库 。当然这也很正常，毕竟从名字来看这两者确实区别不大，真正区分两者的是定位、作用等更深一层的东西 。不过在这里还是先解释数据仓库的概念，不同之处后边会进行详细讲解 。
【数据储存是什么意思？数据存储是一种什么数据】数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据 ***，用于支持管理决策过程 。其本质就是完成从面向业务过程数据的组织管理到面向业务分析数据的组织和管理的转变过程，也是商业智能BI中数据仓库的主要作用 。
文章插图
数据仓库 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
数据仓库就像企业的总的大仓库，能够存储不同
用通俗的话来说就是数据仓库就像一个终端的大仓库，其他小仓库的各种货品会通过各种方式统一存储到这里，然后通过仓库位置的划分、货品的摆放进行归纳分类，实现规范、标准的从存放，到分类，再到使用的完整过程 。
数据仓库中的数据治理数据仓库中的数据治理以解决实际业务问题为导向，以提升数据资产的管理水平和使用效率为目标，并以元数据为驱动，连接数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理各个阶段，形成统一、完善、覆盖数据全生命周期的数据治理体系 。数据仓库中的数据治理主要针对以下问题 。
第一，数据分散、杂乱，无法理解 。很多企业业务线众多，数据源分散，且各系统间无法打通，成为信息孤岛；数据收集标准不相同，数据零散地存储在各个业务系统中，难以形成全局数据联动 。
数据仓库- 派可数据商业智能BI可视化分析平台
第二，数据收集渠道单一，模式落后，效率低，成本高 。业务增长带来数据增长，传统数据管理模式难以应对大数据增长 。从渠道上来说，传统数据收集渠道单一、落后、偏线下化；从方式上来说，很多企业收集信息的手段仍停留在手工收集阶段，效率低、成本高且造成数据不匹配 。
第三，数据标准不统一，缺乏分析工具，数据难运用 。一方面，数据标准不统一导致整合困难，难以进行全局联动；另一方面，缺乏数据分析工具，仅靠数据专业人才难以满足企业需求，且难以看到数据的实时变化及价值 。这两方面的因素导致难以真正实现数据驱动业务发展，提升运营管理水平 。
第四，系统落后，难以满足数据管理需求，存在数据风险隐患 。在数据井喷式增长的当下，众多企业未能跟上随数据增长而变化的需求，难以满足监管要求，同时存在数据隐患及风险问题
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