研究生是如何上课的？ _经验知识

作为一名研究生教育工作者。我来回答一下这个问题。
通常情况下。研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程。整体的课程压力还是比较大的。对于想直博的学硕来说。还需要修够学分才有资格申请直博。

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研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些。学生的参与感也会更强。而且可以选择自己的主攻方向。以我的机器学习课程为例。授课通常分成三个阶段。第一个阶段是准备阶段。这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单。要求学生在上课前完成自主学习。在授课过程中会预留一定的探讨时间。以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点。

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第二个阶段是课堂授课阶段。课堂授课会结合课程的内容要求来进行。每一趟课都有一个主题内容。围绕这个主题内容来展开讲解。以机器学习为例。通常每一趟课程都会关注一个经典算法。围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等）。另外还会重点探讨算法的特点。

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第三个阶段是实践阶段。实践阶段通常会为学生划分不同的小组。这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向。学生在实践环节也有较大的自主权。以小组的形式来开展实践和交流活动。这对于学习效果的影响还是比较直接的。尤其是对于研一的同学来说。通过小组开展的实践活动。也会为后续的科研实践奠定一个基础。
课程的考核通常不同科目有不同的要求。有的课程考核涉及到两个环节。其一是笔试环节。其二是实践环节。按照历史经验来看。笔试环节往往不会有太多问题。绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥。但是实践环节往往是一个薄弱点。以机器学习课程为例。实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述。每一名同学都需要完成自己的实践成果展示。而且其他同学可以参与探讨和提问。
我从事互联网行业多年。目前也在带计算机专业的研究生。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章。感兴趣的朋友可以关注我。相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题。或者是考研方面的问题。都可以私信我！
其他观点：
我们研一在中国科学院大学上课。就只谈谈中科院的上课模式吧。有相通的地方。也有不同的地方。
不用说大家也都知道。上课之前是要选课的。因为中科院的同学来自全国一二百个研究所。专业不同。选的课程也不一样。同时。也要满足中科院的选课要求。怎么说呢。反正每年选课的时候都是一脸懵。很多要求还是不理解的。大家也都是迷迷糊糊选的。
【研究生是如何上课的？】中科院的课程里包括专业核心课、一级核心课、选修课等等。要求专业核心课需要选够多少学分。选修课选购多少学分。整个学年分为上学期、下学期和夏季学期。夏季学期也就一个月。只需要两个学分就行了。同时。中科院会安排大量的讲座什么的。主讲人都是一些院士教授甚至国务委员类似的大牛。当年我们遇到过提出DNA双螺旋结构的沃森的讲座。当然还有很多清华北大等一些名校的老师过来讲座。学生需要根据自己的兴趣。只要听够规定次数就行了。这属于人文讲座吧。记得当年经常几百人的教室爆满。还在隔壁好多教室开设直播。也是前所未有。另外还得补充一点。就是我们选课之后可以试听三个周。三个周之内。觉得选的课不合适。可以在三个周之内随意变换。三个周之后一切都成定局了。
上课形式有和本科一样正常讲课的。但大多数课程都会安排同学就某个课题自己上去讲给大家听。印象最深刻的就是中国特色社会主义理论上课的时候。大家分组上去讲PPT 。讲完之后。全教室的人都可以提出疑问。学术谈论氛围很浓厚。因为专业不同。看问题的角度就不同。讨论就很精彩的。
反正不同的学校可能模式不一样。但是大同小异。我总结一点就是。研一也就是上上课修修学分罢了。
其他观点：
国内对于研究生课程没有细致的区分。在日本则有两种不同的课程类型。我觉得用于区分研究生上课的方式。很有借鉴意义。