淘宝助理是做什么工作淘宝助理具有以下哪些功能( 四 ) _经验知识

04业务价值基于前面讲解的主播诉求。以及针对主播诉求资料助理业务的内容和架构。经统计发现有很多的主播在直播过程中或下播后。真的是在使用资料助理业务的。那接下来我们想了解主播用了资料助理业务。是不是真的波及到了主播的决定。真的为主播的直播弄来咯一些价值。所以我们想通过课题实验的方法。进行实验。分析资料。用资料来说明资料助理业务的业务价值。于是我们与清华大学经管学院电子网络商务实验室的朋友和老师一起来实现了课题的内容。
1. 实验过程① 提出问题

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因为资料助理已经提供给主播。所以在不波及主播使用的前提下。我们选择了双十二版本的资料助理24钟头场次报告的内容来做验证。双十二版本的24钟头场次报告与曾经的版本相比是增加了24钟头预售消息的。双十二版本的24钟头预售消息主要体现在这两个地方：第一个是指标总览的成交是应该观看到的本场次全部预售商品的总的成交状态的；第二部分是在商品分析模块中。每一个预售商品都应该24钟头地查看预售的金额。笔数等指标。
② 实验设计实验设计部分。我们的实验方案是根据主播帐号尾号随机分组。尾号0、1、3、8的主播在12月1号到12月3号的预售期间进行直播使用资料助理的24钟头场次报告的时候是应该观看到的24钟头预售消息的。而很多的尾号的主播在相同的时间进行直播使用资料助理是看不到24钟头预售消息的。能观看到的的主播即实验组。看不到的即对照组。如下图所示：

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③ 资料分析a. 基础资料准备实验结束未来进行了如下的资料分析：
统计发现主播使用资料助理且场次中含有预售商品的实验组直播场次有737场。对照组直播场次有1051场。
对实验组和对照组而进行了主播粉丝数、预售商品数、主播级别、上月播出时长等关键指标的对比分析。发线下验组和对照组在这些指标上的表现是不存在显然差异的。指标的定义和分析结果如下图所示：

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又作了进一步的过滤。只关注预售商品销售额大于1的直播间。进一步过滤之后。我们又做了以上关键指标的对比分析。确认实验组和对照组在关键指标上不存在显然差异。至此保证两组可比。
详细指标的分析是通过T检验的方法。仔细的分析数值如上图所示。这种实验课题分析目前已经完成。且对外说说了：
Y. He et al., “The Sales Data Sells : Effects of Real-Time Sales Analytics on Live Streaming Selling,” in AMCIS, 2021, pp. 1-10.
https://aisel.aisnet.org/amcis2021/data_science_decision_support/data_science_decision_support/12/
b. 主分析-资料助理有效在保证了实验组和对照组可比之后。我们进行了商品销售额的分析。下图圈选部分为预售商品销售额的分析结论。Model 1代表的是引入了是否达人。主播级别。还有商品种类等直播间特性的回归分析的结论。Model 2是不思考直播间以上特性的分析结论。P value都是小于0.01的。P value越小。结果越显然。

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另外。我们又做了进一步的鲁棒性校验：在实验组和对照组中。没有使用资料助理的直播重复主分析。发现预售商品销售额不存在显然差异。

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综上。主分析结论为：24钟头预售消息的引入显然提高预售商品的销售额。提高log(sales) 18.6% 。
c. 资料助理为何有效有了以上分析得出的主结论。主播观看到的了实施预售消息后是什么样实现预售商品销售额的提高的。我们做了以下两个假设：第一个是主播延长预售商品的直播时间。第二个是提高销售效率。
由于无法确切地获取主播对某个商品进行讲解的持续时间。所以我们选择用客户点一下某个商品的时间分布区间取时间分布的中间部分。作为主要点一下时间的区间。近似模拟商品直播时间。取【X%-Y%】分别为【10%-90%】、【20%-80%】、【30%-70%】、【40%-60%】进行分析。分别对应Model3、Model4、Model5、Model6 。
同一时间定义了销售效率的概念。将销售效率定义为销售额除以主要点一下时间区间。