到元宇宙时代,侧重硬件知识和内容知识 。元宇宙到来后,很多设施、硬件知识会变得很重要 。此外,元宇宙是一个新世界 。每创建一个新的世界,就需要生产很多内容,所以在这个阶段,内容也会变得非常重要 。
3.数字技能
① 数字能力:知识、创作、运营
ChatGPT到来后,带来了AI新能力,包括知识、技能和运营,也是成为数字精英需要掌握的能力 。
第一,获取知识能力 。
知识包含科学知识、社会知识、事件知识、数值知识和原型知识 。
最近我们疯狂地测试ChatGPT、文心一言、通义千问等工具的获取知识的能力,发现这些工具的确超越了百度、知乎 。
举个例子,向ChatGPT提问“写一篇介绍ChatGPT的文章”,它会回答,介绍ChatGPT是一种强大的语言模型等等 。
再追问,想知道它的技术原理是什么,它会重新给你一份答案,介绍ChatGPT的原理、训练模型和参数等 。
它不仅可以像百度知识库回答知识,还可以把知识归纳成要点,结合你的数字要求生成重点 。
还有一些例子,比如,在艺术领域,我们提问“描述达芬奇的《最后的晚餐》中,耶 稣和门 徒的身体语言以及它们所传达的含义”;在物理领域,我们提问“请解释量子纠缠的现象,并描述它在量子计算中的应用”;在哲学角度,我们提问“请解释尼采的超人概念,以及它在现代社会的意义” 。
这三个例子的答案,都说明与ChatGPT互动获取知识时又快又准,还能按要求精准归纳 。
第二,创作作品的能力,包括文本、图像、音频代码等等 。
大部分人对ChatGPT的商业化方向很了解,它可以帮助写作、做图、编程和 *** 视频 。
AI写作:除宣传稿、会议纪要这些通用浅显的写作外,用好市面上出现的各种各样提示词,还可以更好地生成专业文稿 。比如,请ChatGPT“根据人力资源行业写一份员工手册,字数控制在xx页”,它可以按照要求完成任务 。
AI视频:拍片子、剪辑很费功夫,而且效果可能不太好 。现在用百度或腾讯相关的生成视频网站,就可以直接生成,很高效 。
AI作图和AI编程在企业中更为常用,就不赘述了 。
第三,赋能运营能力 。AI可以生成各种各样流程、设计、商业方案、营销协同流程 。
赋能运营能力主要是ToB的 。假设一个叫GPT的集团想设计一份带自然风情风格的办公室图纸,有xx平米,希望是开放式空间 。ChatGPT就可以自动生成一份其需要的设计图纸 。
此外,它在数字化营销、客户服务、研发和生产运营中都有涉猎,应用范围非常宽泛 。
举个例子,用ChatGPT解读PLM 解决方案如何带来商业价值 。
第一个问题,“消费品企业有哪些产品研发的管理挑战?” 。ChatGPT会从市场变化、研发成本、性能、保护知识产权、研发质量这几方面回答 。
接着问,“想根据你的方案和分析,选一些合适的供应商,如何选择?”ChatGPT会从企业的需求、供应商的挑战、经验、功能、灵活性、集成能力性的安全、价格等角度回答 。
再问,“请你帮我推荐一些好的供应商 。” 。
文章插图
ChatGPT推荐了很多 。再提出一个PRM供应商,问它这家供应商口碑如何 。它会逐一分析企业的技术、经验、口碑 。
这可能是一个比较粗浅的回答,但借助GPT来解读研发、生产、运营方面的某一个具体方案,可以省去不少平时要做的调研、分析、选型等工作 。
② 专业人士新定位
前面讲的三种能力折射出作为一个企业专业人士应该具备的能力,从不同视角又可以分为不同的专业人士,我们应该成为哪一种人?
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