1000年后的人类文明 1000年后的人类是什么样子( 四 )


第一种,从用户视角定义问题:人人都是提示工程师 。
现在市面上有一些比较通用的,提示工程师关于“如何向ChatGPT提问”的说明指南 。
但光拥有指南还远远不够 。如果问它一个专业问题,比如“请你帮我设计一下我们企业xx岗位的胜任力素质模型”,它不一定能生成你所需的答案,因为它对如何生成你所需的胜任力模型背后的专业知识完全不了解 。
从用户视角定义问题,人人都是提示工程师,提示工程师前面要加两个字——专业 。专业代指所有的专业岗位,比如人力资源提示工程师、财务提示工程师,这样才能成一个合格的真正能跟人机协同的生产者 。
第二种,从平台视角解决问题:人人AI专家 。
现在AI相关工具如雨后春笋涌出,针对AI会生成很多符合企业的服务 。围绕AI进一步开发、应用,也是个人或者从企业方来讲需要具备的能力 。
任正非表示,未来只有两种人,一种是精通AI工具的人,一种是可以生产AI工具的人 。
当然,维护AI的可能还有另外一种人 。前两类人是最大的趋势 。这是新形势下对人才需求的新标准 。
③ 人类相对优越的技能
人工智能出现后,很多人的岗位、部门、行业一下子被淘汰了 。但与AI相比,人类在技能上还是有一些比较优势的 。李开复博士曾经给过一个分类,我觉得很精辟 。
第一类,灵巧性工作 。例如,刺绣和锦缎需要技术和熟练的工作,以及精密的手术 。
第二类是创意作品 。你所处的岗位不是按部就班或标准化的,而是需要根据专业知识、行业和企业情况来完成,需要创造性 。
第三类是需要换位思考的工作 。你可能会说现在的机器也有同理心,比如智能养老机器人、安抚机器人、机器人女朋友等等 。但目前来看,机器人与人类的同理心和同理心之间的差距还是很大的 。
采访人员问马斯克,你为什么这么成功? 马斯克说,我成功的原因只有一个,就是做每一件事都带着原点思考 。
采访人员又问,首要思想是什么? 马斯克举了生产特斯拉汽车时解决电池成本卡的例子 。他从源头出发,研究电池成分、组装供应链和产业配套,完成一系列整合,将电池成本降至80美元/千瓦时,最终完成特斯拉量产 。后来,他将第一个想法延伸到 SpaceX,以降低火箭的成本 。
自然人原指与企业签订劳动合同,存在劳动雇佣关系的人 。现在范围比以前扩大了,又增加了两类人:共享人员,也就是数字创客、合伙人; 用户团队,参与产品测评的内部测量用户,也称为数字用户 。
再生人有两种,一种是有外表的实体机器人,一种是没有实体的虚拟人和数字人 。
企业自然人和再生人的理想布局应该是:本土人才占总数的2%,市场共享人才占10%,剩下的88%是大量用户; 越重生的人越好 。
硅基智能创始人司马华鹏前段时间在朋友圈发了一篇短文,可以帮助我们深入浅出地了解企业用人新布局 。
他说,看现在公司的规模和人才结构,他会说“我公司有1000、10000人(都是自然人)” 。以后你的公司可能是你和你的爱人,你爱人的妹妹,你妹妹一起管理的 。,结构是这样的:你爱人负责管理500个机器人,你爱人的姐姐负责管理1000个机器人,你爱人的姐姐负责另外1000个机器人 。这样,贵公司共有2504人,其中2500人为再生人,4人为自然人 。
一、企业可利用的三类自然人
企业可用的自然人分为三类:专职人员、合伙人和相关人员 。
① 全职数字人才
A 。数字化人才:数字化管理、专业及应用型人才
您可能想知道,数字人才到底是什么? 实在找不到数字人才怎么办?

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