广告数据监测平台有哪些？广告数据监测平台( 二 ) _经验知识

广告问题定位：通过A/B实验可以快速定位投放效果不佳的问题原因，避免低效而昂贵的错误迭代。

总结来说，科学的AB实验平台，能够确保广告在方案设计、人群选择、渠道定位等每个决策环节，都能获得正向的收益，从而在广告投放时，产生正向反馈越滚越大的复利效应。
字节跳动的广告优化经验分享字节跳动副总裁、算法和数据技术负责人杨震原曾在火山引擎A/B测试开放日中讲述过，“字节跳动成立之初，今日头条就在做策略推荐类的A/B测试。2016年正式建立了支持大规模产品试验的A/B测试平台（DataTester），之后陆续接入抖音、西瓜视频等全线业务，把A/B测试应用在产品命名、交互设计、推荐算法、用户增长、广告优化和市场活动等方方面面的决策上。”
字节是一家有着深厚A/B实验基因的公司，广告实验是DataTester全域营销场景下的重要一环。
针对企业在营销场景上的诸多痛点，如人工实验操作繁琐，广告效果难度量、优化无从下手；效果数据

实验智能化调优：基于业界一流统计学专家的算法模型，依照广告效果动态分配流量，实现收益最大化；
打通前后链路数据：支持主流广告渠道的监测能力，实现了后链路数据的打通，助力更科学的效果归因；
打通人群数据：支持与CDP人群管理平台深度打通，广告可实现基于用户标签和人群画像的精准投放；
跨渠道广告投放能力：集成包括巨量引擎在内的主流广告投放平台，实现一站式广告素材创意管理、批量广告创建投放、多渠道广告效果监测；
集成建站平台：与多个建站工具深度合作，打造广告落地页搭建和A/B实验创建的无缝体验，大幅降低实验门槛。

点击查看大图：DataTester全域营销场景解决方案
针对具体不同的场景，DataTester提供了拆分对比实验、落地页优化实验等多种实验类型，方便用户更加便捷地基于实验进行迭代：

素材拆分对比实验：判别更有爆款潜力的广告素材
人群拆分对比实验：判别与产品广告更匹配的人群
增效度量实验：通过人群分流+问卷投放两种形式结合，评估品宣效果
H5落地页优化实验：判别营销页面转化效率

DataTester广告实验的几种细分类型
DataTester 广告实验的特色优势基于10年的技术经验打磨，DataTester A/B实验平台已经做得极为易用，广告投放实验支持通过可视化的手动拖拽等形式，自主
没有研发团队的企业，以及没有代码经验的广告分析师，也可以快速上手使用。
广告实验作为DataTester在全域营销场景的重要解决方案之一，也打磨出了一些独具优势的核心能力。
爆款广告智能创作能力“爆款素材稀缺”、“起量难”是广告主最常见的痛点。作为信息流广告的核心——素材的优质程度，是决定广告能否起量的关键。
近年来创意素材的生产数量爆发性增长，在巨量引擎平台中，每天新增的视频广告创意素材有70万条，还不包含平台上的存量素材数量。
DataTester与火山引擎的智能创作云合作打通，可提供10余款简单易用的创作工具，无需人工剪辑，智能批量化生成各类具有“爆款基因”的广告素材。用户不需要有各类专业软件的使用能力，即可创建广告素材并开启A/B实验。
分流技术深度融合广告算法随着数据驱动科学增长的理念在国内渐火，市面上声称能“帮助广告主对广告投放进行算法优化”的三方服务商越来越多，其中不乏声称能够进行A/B实验的厂商。