统计数据分析报告是一个关键性的文档 ， 它对于决策者来说非常重要 。这份报告可以为管理层提供详细的数据分析结果 ， 从而为业务决策提供科学依据 。在现代信息技术的应用下 ， 企业可以通过收集珍贵的数据来发掘商机 ， 优化业务流程 ， 并实现持续的增长 。因此 ， 通过统计数据分析 ， 我们可以更好地理解数据 ， 从而加深业务的认识 ， 并制定可行的决策方案 。本文将讨论统计数据分析报告的重要性 ， 以及如何撰写一份成功的报告 。
与“医闹”相关的司法案例数据分析报告
（2020年第1期 ， 案例报告总第14期）
近年来 ， 医患关系日趋紧张 ， 医疗纠纷引发的“医闹”事件时有发生 。2019年12月24日 ， 民航总医院杨文医生遭到患者家属暴力伤害 ， 最终经抢救无效死亡 ， 该事件引发了社会的极大关注 。
为深入了解有关“医闹”诉讼纠纷的现状 ， 本文使用“北大法宝”司法案例数据库的检索分组、聚类统计等功能 ， 统计出与“医闹”相关的司法案例共计420例 ， 主要从与“医闹”相关的司法案例数据的分布情况、案例特征等方面进行统计分析 ， 以期为关注研究此类诉讼的各界人士提供参考 。
一、与“医闹”相关的司法案例分布情况（一）案由分布
与“医闹”相关的420例司法案例中所涉案由包括民事、刑事、行政、知识产权、国家赔偿及执行类 。其中 ， 民事类最多 ， 有315例 ， 总体占比为75%；刑事类次之 ， 有84例 ， 总体占比为20%；行政、知识产权、国家赔偿及执行类均较少 ， 依次有14例、5例、1例、1例 ， 共计21例 ， 总体占比之和为5% 。
文章插图
图1 案由分布
1.民事案由
与“医闹”相关的315例民事类司法案例中 ， 涉及6类民事案由 。其中 ， 侵权责任纠纷案件数量最多 ， 有177例 ， 总体占比为56%；其次是人格权纠纷 ， 有75例 ， 总体占比为24%；再次是合同、无因管理、不当得利纠纷 ， 有38例 ， 总体占比为12%；劳动争议、人事争议、物权纠纷及与公司、证券、保险、票据等有关的民事纠纷均较少 ， 依次有13例、7例、5例 ， 共计25例 ， 总体占比之和为8% 。
案例数量最多的侵权责任纠纷类案由中 ， 医疗损害责任纠纷有150例 ， 总体占比高达85% 。其余案由案例数量均在20例以下 ， 总体占比之和为15% 。
图2 民事案由分布
2.刑事案由
在84例刑事类司法案例中 ， 涉及妨害社会管理秩序罪、侵犯公民人身权利民 *** 利罪、贪污贿赂罪、侵犯财产罪、渎职罪、破坏社会主义市场经济秩序罪、危害公共安全罪7类案由 。其中 ， 妨害社会管理秩序罪最多 ， 有64例 ， 总体占比为76%；其次是侵犯公民人身权利民 *** 利罪 ， 有11例 ， 总体占比为13%；其余案由数量均在10例以下 ， 总体占比之和为11% 。
图3 刑事案由分布
3.行政、知识产权、执行、国家赔偿案由
通过上述统计可以看出 ， 与“医闹”相关司法案例主要集中在民事类和刑事类案例中 ， 但行政、知识产权、执行和国家赔偿类案由中也涉及少量的相关案例 ， 这四类案由案例总数为21例 ， 其中行政类案例14例 ， 总体占比为66%；知识产权5例、国家赔偿以及执行各1例 ， 总体占比分别是24% ， 5%和5% 。
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