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白颜色汽车是不是都会存在发黄现象
无论什么颜色的车长期使用或保养不当，或多或少都会出现颜色退化和发黄的情况 。当白色车变成黄色时，最有效的方法就是对车进行打磨打蜡，颜色会暂时恢复到新车的状态 。然后，后期需要注意车漆的保养，避免长时间暴晒 ， 防止白车变黄 。其次 ， 还可以用铁粉去除剂清洗，有效去除车漆上的氧化层，使光泽恢复到原来的样子 。当然，如果条件允许，也可以在车上涂一层车蜡 。还有，平时停车的时候，要把车停在阳光够不到的地方 。一般来说，太阳石白漆是最大的天敌 。另外要定期保养，不然油漆会变黄 。对于一些漆面较软的车辆，当沙粒高速撞击车身时 ， 也有可能造成细小的划痕 。对于这类车 ， 车身可以上釉密封，可以形成网状的强力保护膜，提高漆面硬度，效果可以维持一年左右 。涂层也可以达到类似的效果 。另外，最好不要用头罩 。车辆停在外面 。如果有刮风下雨的天气，引擎盖内层会反复拍打油漆，特别是如果风吹进引擎盖 ， 会在车身上划出无数细小的划痕，时间长了油漆会变黑 。另外，沙尘暴过后，不要直接用掸子或抹布清理车身上的沙子，而是用清水冲洗干净，也是为了防止掸子和抹布上的沙子划伤漆面 。
百度Apollo是什么
百度阿波罗，“登月”之路漫漫 。四年前 ， 百度发布阿波罗名字下的自动驾驶平台，言外之意很明显:像阿波罗登月一样推动自动驾驶着陆 。当时，百度摸索了四年，技术已经进化到第三代 。真正的阿波罗计划始于1961年，阿姆斯特朗于1969年在月球上迈出了“一小步”，耗时8年 。百度从2013年开始从事自动驾驶，今年正好是8年 。6月17日，在北京亦庄阿波罗公园，百度发布了最新的第五代无人驾驶Robotaxi-Apollo Moon 。寓意也很明确:这次“登月”计划，一举成功 。美好的寓意，还有当初阿波罗“8年成功”的形而上祝福，气氛一直饱满 。剩下的就看阿波罗月球和百度的命运了 。01阿波罗月球的力量用一组数字来概括官方阿波罗月球的实力:产能比上一代 高10倍，交付成功率99.99%，48万成本和价格 ， 硬件可靠性 2000 。行业共识是自动驾驶落地有三大障碍:技术、成本、法规 。法律法规主要依靠政府和行业组织 。企业能做的主要是技术和成本 。阿波罗月球的账面数字就是针对这两点 。在技术层面 ， 阿波罗月球的传感硬件与正在试运行的第四代产品大体相似 。禾赛的激光雷达(2)是标准的，增加了摄像头的数量，提高了分辨率和帧率，但总体来说，它们受到了限制 。如今，自动驾驶已经过了堆砌硬件的阶段，适可而止就好 。官方容量比上一代高10倍，有点模糊 。应该主要指的计算能力、算法和整体系统效率 。800 tops的平台计算能力非常强大(高于此，据说芯片计算能力将超过1000TOPS的蔚来ET7和智己L7)；算法和系统效率的优化不言而喻 。公开道路试验进行了近两年 ， 试验里程超过1200万公里 ， 数值在此 。为了加强记忆，官方抛出了四个9(99.99%)，强调阿波罗登月在真实场景中绝对万无一失 。但测试条件和统计方法未知，暂不容易评估 。相比技术，百度这次更愿意谈成本 。不仅慷慨地展示了阿波罗月球 48万的成本价，而且顺带一提，Robotaxi在业内的平均成本约为的三倍 。这一举动相当致命 。既给自己创造了动力，也暴露了同行的底层 。未来谁叫Robotaxi落地，预计会有成本问题的解释 。据百度计算， 48万成本，5年运营，月成本约8000元，几乎是一线城市B2C网络打车的人员成本 。结论是Apollo Moon已经触及了网约车的成本门槛 。不过，如果算上安全员的工资，还是要高一些 。我们不能不考虑可靠性就谈论成本 。阿波罗平台上的前三代Robotaxi都是带自动驾驶硬件的现成产品，非常奇怪，故障率也很高 。第四代与红旗合作，预装量产，可靠性开始有谱 。在与极狐合作的阿波罗月球上，硬件可靠性据说超过 2万小时 ， 已经运行5年无忧 。02登月的难度”显然，在阿波罗登月上，百度的策略发生了变化，不再单纯强调自身Robotaxi的“好” ， 而是明确告诉外界，Robotaxi不能再陷在“好”与“贵”的斗争中，可以大规模登陆 。根据Apollo早期的计划，Robotaxi将在2023年发展到30个城市 ， 拥有3000辆汽车和300万注册用户，并将部分商业化 。目前测试车队规模为500辆，六倍翻两番的希望大部分依靠阿波罗登月 。为此，政府设定了一个激进的迭代目标:两年的产品更换，十倍的产能提升和一半的成本降低 。技术迭代和降低成本并不难，如果不是“十倍”和“一半”的话 。同样，有了继续烧钱的决心和能力，将Robotaxi团队扩充到3000辆也就不难了 。问题是，即使一切按预期进行，百度阿波罗也未必能成功“登月” 。此前走得最远的Waymo，经过近三年的试运行 ， 解决了Robotaxi体验差、接受度低，最重要的是不够安全(特别容易被追尾)的问题 。阿波罗测试团队去年的运营报告相当喜人: 21万人次，单城日订单2703单 ， 整体客户满意度超过95% 。但显然，结果不得不打折扣 。一是试运营的场景有限，二是大部分年轻人都是早期采用者 。例如，在北京，最受欢迎的路线是在两个地铁站之间 。上班族和学生党都在钓鱼体验 。当他们完成后 ， 乘地铁回去与真实场景几乎没有关系 。新鲜度、接受度和满意度能保持百分之几，不确定 。在现实情况下 ， 给机器安全需要勇气 。这种将当前技术道路推向极限的勇气 ， 是无法给予的 。毕竟，算法再高级，也不可能穷尽所有的小概率场景 。机器决策 ， 也不可能有人的想象 。阿波罗月球99.99%的交付率是真的，但安全上只有0和1的区别，0.01%的概率也能阻止Robotaxi上门 。至于5G云成本、V2X等防故障措施 ， 底层还可以，但不能解决噼啪间的安全问题 。除了暂时无法逾越的技术限制，法律法规的落地暂时未知 。不要看所有地方争着建设无人示范区 ， 忙着发放试验许可证，这叫抢发展先机 。制定规则，让Robotaxi大规模落地，就是另一回事了 。目前没有时间表 。03百度的焦虑在这种情况下，自动驾驶的比赛比短期内谁能做到，长期来看谁能穿的好 。问题是百度可能买不起 。8年的自动驾驶研究，推出Apollo4年，数百亿投资，150多家合作伙伴和近3000项自动驾驶专利，至今没有一个像样的收获 。更重要的是 ， 我们看不到可预测的收获在哪里 。Robotaxi作为自主驾驶着陆的终极画面，当然很美，但就像阿波罗登月一样 ， 需要时间和精力，还要看机缘 。最初，百度推出Apollo开放平台，希望吸引更多的车企和供应商加入进来，使用自己的解决方案，这样收入至少可以部分支持自动驾驶项目 。但说到未来的话语权，车企们纷纷打太极，对着Apollo微笑 ， 接一些与大局无关的合作项目，掉头继续使用Tier 1成熟的L2 。有实力的都是自己从事自动驾驶 。无奈之下，百度拉了吉利，成立了奇奇，下次造车，给阿波罗的落地增加了一些筹码 。Q1财务报告发布后，李彦宏在所有员工信中明确表示，Apollo的商业化应该是“三条腿”:为原始设备制造商提供解决方案，自己造车，共享Robotaxi 。但是，众所周知，后两项短期内没有盈利前景，只有秀秀的实力 ， 帮助Apollo solutions在OEM端打开市场 。剥离Apollo业务，独立融资或许能在一定程度上缓解百度的焦虑 。巧合的是，阿波罗登月发布时 ， 经历了近期人事风波的大洋彼岸的瓦伊莫宣布，已募集25亿美元，加上去年的32.5亿，累计外部融资57.5亿 。几乎与此同时，通用汽车的子公司Cruise也宣布 ， 其从通用金融获得了50亿的信贷，用于无人驾驶汽车Origin的大规模生产 。此前，Cruise已经从软银和沃尔玛等外部投资者那里获得了超过100亿美元的资金 ， 有足够的谷物和牧草 。看到自动驾驶的投资正在升温，国内外同行都在补血，百度不可能没有想法 。第一 ， 我不想让把希望寄托在自己身上的孩子吃“百餐”；第二，阿波罗的外部估值可能永远达不到百度的预期 。
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