前天正好参加了科技与城市发展研讨会 。其中有一张北京交通热力图 。通过这个训练模型可以实时预测交通路况 。相当于“上帝之眼” 。现在预测交通热力图的App也很多 。作为前汽车行业从业者 。觉得这个问题分为三个层面说明:一个是出行工具;一个是道路;以及要素间的交互关系 。
1. 关于出行工具:电动化、互联化和无人化是行业发展方向 。这儿不作具体展开 。
2. 关于道路:利用大量摄像头采集或者其他感知系通提供海量实时数据 。构建高精度的数字化模型 。让原本冷冰冰的路变成出行可靠的伙伴 。
3. 这个场景中 。最重要的要素是人 。潜在商机就蕴藏在挖掘人、车、路三者的交互和协同关系中 。比如 。车与路之间的“车路协同” 。互联网车跑在数字化的路上 。利用车联网的本地计算和5G通讯完成数据之间传输 。出行工具成为一个局部的智慧大脑完成各种决策 。无论合资还是民族品牌汽车都在加紧研发 。人与车之间也是很有想象力的交互场景 。用手势、眼球运动、脑波等多媒体介质完成各种指令 。购物、娱乐、学习、社交 。这些功能在某些品牌电动车上已经实现了 。
无论如何 。一切以人为出发点和落脚点 。如果只是数据 。无法与人作个性化协同 。就谈不上“智慧” 。
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智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统 。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线 。为交通参与者提供多样性的服务 。2014年 。我国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势 。包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、GPS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到5000多项 。
近几年 。我国智能交通行业市场规模处于稳定增长态势 。2015年 。我国智能交通行业市场规模月566.6亿元 。到了2017年已经增长到了819.5亿元 。预计2018年将达到961.3亿元 。智能交通市场正在不断扩容 。为各类相关智能交通软硬件提供商带来了巨大的发展商机 。智能交通将逐渐在公路电子收费、交通信息服务、交通运行监管、集装箱运输、公交车辆、营运车辆及船舶动态监管等领域 。实现规模应用和产业化 。
从发展趋势来看 。物联网和智能交通的结合将是必然的选择 。物联网、云计算等现代信息技术处理能力将成为未来智能交通发展的核心技术 。从行业的投资机会来看 。由于智能交通项目往往地域性较强 。因此在投资时可关注区域内领先的企业以及拥有有效核心技术的企业 。其中 。从长期发展趋势来看 。一线城市的智能交通市场竞争相对更加激烈 。而未来二三线城市的智能交通也将获得更快的发展 。同时 。从风险投资机构的投资细分市场来看 。预计智能交通前端的视频监控设备厂商、整体解决方案厂商以及城市智能交通运营商将获得更多的关注 。
我国的智能交通系统具有广阔的发展前景 。在未来几年 。ITS主要应用于我国的城市交通和城际交通这两个领域 。预计未来几年仍将以超过25%的年增长率高速增长 。目前在全国2300个县级以上城市中 。近半数以上的城市不同程度地安装了现代化的交通管理技术系统 。“十三五”期间 。我国在200个以上的大中型城市建立城市交通指挥中心 。城市智能交通投资约450亿 。高速公路智能交通系统投资约350亿 。其它智能交通系统投资大概300亿 。由此可见 。未来几年我国智能交通产业发展空间巨大 。前景广阔 。商机诱人 。
想要了解更多关于智能交通行业专业分析请关注中研普华研究报告《2019-2025年中国智能交通行业市场运营模式分析与竞争格局预测报告》
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政策支持 车联网迎来跨域式发展
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政策支持 车联网迎来跨域式发展
专家预测 。随着自动驾驶汽车逐渐实现量产 。未来将有数百万辆智能汽车驶上马路 。那时 。车联网将覆盖所有汽车 。与此同时 。将会产生大量的行车数据和乘客数据 。在大数据时代 。这些数据所产生的价值甚至有望超过车辆本身 。为车辆为那个公司带来牟利的资源 。
当然 。数据的陈胜也存在一定的危险 。用户在收到定位精准的广告及产品推销的同时 。存在被窃取重要数据信息的可能性 。这是车联网发展过程中亟待解决的问题 。而为了解决这一问题 。各国相关行业组织都已展开活动 。不仅如此 。各国政府相关的立法动作也愈发积极 。
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