mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询?Mysql分库分表方案mysql怎么分库分页你可以先count一下各分表mysql怎么分库分页,再根据页数来取数据
或都使用中间件进行取数据
mysql 数据量大的表如何做分页查询直接用limit start, count分页语句,也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
当起始页较小时 , 查询没有性能问题,我们分别看下从10,100,1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条),如下:
select * from product limit 10, 200.016秒
select * from product limit 100, 200.016秒
【mysql怎么分库分页 关于取与舍的名人名言】select * from product limit 1000, 200.047秒
select * from product limit 10000, 200.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加 , 时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)select * from product limit 400000, 203.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 2037.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时,像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的 。
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用 。
mysql怎样分库?1
基本思想之什么是分库分表?
从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上 。
2
基本思想之为什么要分库分表?
数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器的资源(cpu、磁盘、内存、io等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈 。
3
分库分表的实施策略 。
分库分表有垂直切分和水平切分两种 。
3.1
何谓垂直切分,即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来,部署到不同的库上 。例如,我们会建立定义数据库workdb、商品数据库paydb、用户数据库userdb、日志数据库logdb等,分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等 。
3.2
何谓水平切分 , 当一个表中的数据量过大时,我们可以把该表的数据按照某种规则,例如userid散列,进行划分,然后存储到多个结构相同的表 , 和不同的库上 。例如 , 我们的userdb中的用户数据表中 , 每一个表的数据量都很大,就可以把userdb切分为结构相同的多个userdb:part0db、part1db等,再将userdb上的用户数据表usertable,切分为很多usertable:usertable0、usertable1等,然后将这些表按照一定的规则存储到多个userdb上 。
3.3
应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表,这要看数据库中数据量的瓶颈所在,并综合项目的业务类型进行考虑 。
如果数据库是因为表太多而造成海量数据 , 并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合,那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选 。
而如果数据库中的表并不多,但单表的数据量很大、或数据热度很高,这种情况之下就应该选择水平切分,水平切分比垂直切分要复杂一些,它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割 , 除了在分割时要对分割的粒度做好评估,考虑数据平均和负载平均,后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担 。
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