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mongodb多少个分片合适，mongodb的分片作用

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MongoDB分片片键如何选择（1）使用片键的取值范围指定数据块设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key) ， 文档中的数据按照这个字段排序切分成块 ， 分布到各个片上 。
如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
当写日志的服务节点越来越多时，日志存储的服务需要保证可扩展的日志写入能力以及海量的日志存储能力，这时就需要使用MongoDB sharding来扩展，将日志数据分散存储到多个shard ， 关键的问题就是shard key的选择 。
分片1：191612132：27017 分片2：191612132：27018 ……其他分片端口依次递增 。
片键(key)，MongoDB以其作为依据来确定需要在不同分片服务器之间移动的数据 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了【mongodb多少个分片合适，mongodb的分片作用】1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
2、查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看 。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库 。
3、（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
5、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
6、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名) 。
如何选择MongoDB的分片字段1、在需要调用sort()来查询排序后的结果的时候，以分片Key的最左边的字段为依据 ， Mongos可以按照预先排序的结果来查询最少的分片，并且将结果信息返回给调用者 。这样会花最少的时间和资源代价 。
2、正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要 。
3、（1）使用片键的取值范围指定数据块设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据 ， 这个字段称为片键（shard key)，文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上 。
4、MapReduce可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出 。使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片 。mongos会等待所有的作业完成 。
5、基础语法为：stringObject.split(separator，howmany)stringObject为需拆分的字段，为必需内容 。separator为拆分标记 ， 为必需内容 。howmany为拆分后结果数组的最大长度，为可选内容 。
6、clusterRole 表示当前节点在分片中的的角色，可选值有： shardsvr 和 configsvr  ，  shardsvr 表示该节点是作为Shards节点提供服务，而 configsvr 表示该节点作为Config Server节点提供服务 。至此 ， 分片搭建完成 。
对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)1、通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚） 。因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。

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