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redis同时多个db的简单介绍

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redisdb容量使用情况不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决1、这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上 ， 造成服务卡顿甚至不可用 。
2、通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大 ， 于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群 。三个节点都添加完成，并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。
3、默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制 。您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决【redis同时多个db的简单介绍】1、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
2、预防和解决缓存穿透问题 ， 可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
3、）缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
4、这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据 ， 从节点负责读取数据 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容 ， 对于集群 ， 容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
多个项目共用redis新字段1、因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段(我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到) 。
2、我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段 。
3、经测试，springboot项目，使用redis实现session共享，session的有效期默认为2100s ， 即35分钟，并且，springboot已经实现了自动续期，每次访问session（getSession或者存取数据），都会把ttl重置为2100s 。

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