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mysql是怎么加锁的 24排量能跑多快

IT技术数据

mysql 的锁以及间隙锁mysql 为并发事务同时对一条记录进行读写时，提出了两种解决方案：
1）使用 mvcc 的方法，实现多事务的并发读写，但是这种读只是“快照读”，一般读的是历史版本数据，还有一种是“当前读”，一般加锁实现“当前读” ， 或者 insert、update、delete 也是当前读 。
2）使用加锁的方法，锁分为共享锁（读锁） ， 排他锁（写锁）
快照读：就是select
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁 。
mysql 在 RR 级别怎么处理幻读的呢？一般来说，RR 级别通过 mvcc 机制，保证读到低于后面事务的数据 。但是 select for update 不会触发 mvcc ， 它是当前读 。如果后面事务插入数据并提交，那么在 RR 级别就会读到插入的数据 。所以，mysql 使用 行锁 + gap 锁（简称 next-key 锁）来防止当前读的时候插入 。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生 。
Innodb自动使用间隙锁的条件：
MySQL从入门到精通(九) MySQL锁，各种锁 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 ， 在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言是尤其重要，也更加复杂 。MySQL中的锁，按照锁的粒度分为:1、全局锁，就锁定数据库中的所有表 。2、表级锁，每次操作锁住整张表 。3、行级锁 ， 每次操作锁住对应的行数据 。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态 ， 后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞 。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图 ， 保证数据的完整性 。但是对数据库加全局锁是有弊端的，如在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务会受影响，第二如果是在从库上备份 ， 那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志，会导致主从延迟 。
解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份 。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables 。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中 。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁 。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读，但是会阻塞其它客户端的写 ， 写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写 。大家可以拿一张表来测试看看 。
元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的，无需显示使用，在访问一张表的时候会自动加上，MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作 。为了避免DML和DDL冲突，保证读写的正确性 。
在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作时，加MDL写锁(排他).
查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;

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