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mongodb索引影响，mongodb sort 索引

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云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
）对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
mongo和mysql索引有什么不同?这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果 。
个人理解：如果说写负载和单表太大，解决方案都是通过分片来实现横向扩展 ， 其实mysql也是支持的 。这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。
所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
mongodb索引真的影响插入修改吗索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面 ， 对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合 。
默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引 ， 默认名字为 id  ， 该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档 ， 您不能在_id字段上删除此索引 。
当建立索引后，查询将扫描索引内容，而不会去扫描对应的集合 。但在建立索引的同时 ， 是需要增加额外存储开销的 。在已经建立索引的情况下，若新插入了集合文档记录，则会引起索引重排序 ， 这个过程会影响查询速度 。
java 操作mongodb插入、读取、修改以及删除基础 本文主要讲述如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
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