for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9
for i in range(1, o + 1): # 内循环,每次从第一个数字开始,打印到跟行数相同的数量
print(o * i, end=" ")
print()1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81help(print)Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.# 尝试用函数来打印九九乘法表
def jiujiu():
for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9
for i in range(1, o + 1): # 内循环 , 每次从第一个数字开始,打印到跟行数相同的数量
print(o * i, end=" ")
print()
return None
jiujiu()
jiujiu()1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81
1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81# 改造上面函数
def printLine(line_num):
'''
line_numpython平均值函数是;代表行号
打印一行九九乘法表
'''
for i in range(1, line_num + 1):
print(line_num * i, end=" ")
print()
def jiujiu():
for o in range(1, 10): # 控制外循环 从 1 到 9
printLine(o)
return None
jiujiu()1
2 4
3 6 9
4 8 12 16
5 10 15 20 25
6 12 18 24 30 36
7 14 21 28 35 42 49
8 16 24 32 40 48 56 64
9 18 27 36 45 54 63 72 81
参数详解python参考资料:headfirst python - 零基础入门学习python(小甲鱼)、流畅的python - 习题
参数分类普通参数/位置参数
默认参数
关键字参数
收集参数
普通参数c参见上例
定义的时候直接定义变量名
调用的时候直接把变量或者值放入指定位置def 函数名(参数1,参数2,.....):
函数体
# 调用
函数名(value1,value2 , ......)
# 调用的时候,具体值参考的是位置,按位置赋值
默认参数形参带有默认值
调用的时候 , 如果没有对相应形参赋值 , 则使用默认值
Python编程求平均值的两种方法是?方法一:
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成绩是:{}'.format(avg))
for i in scores:
if iavg# 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores2))
方法二:
导入函数库
import numpy as np # 导入 numpy库 , as 即为导入的库起一个别称,别称为np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解决 。
print('平均成绩是:{}'.format(average))
# 下面展示一种NumPy数组的操作,感兴趣的同学可以自行去学习哈 。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成绩的有:{}'.format(scores3[scores3
python求平均值python没有提供求平均数的函数,建议先求和然后除以个数求得 , 内容如下:
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np,dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0while BlockOffsetlen(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10 。
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