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Python函数语法糖 python中的语法糖

IT技术语法

Python 有哪些好玩的语法糖def use_logging(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
def bar():
print('i am bar')
bar = use_logging(bar)
bar()
函数use_logging就是装饰器，它把执行真正业务方法的func包裹在函数里面 ， 看起来像bar被use_logging装饰了 。在这个例子中，函数进入和退出时，被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming) 。
关于 python 的语法糖with的用法：
class A:
def __enter__(self):
【Python函数语法糖 python中的语法糖】print 'in enter'
def __exit__(self, e_t, e_v, t_b):
print 'in exit'
with A() as a:
print 'in with'
运行输出：
in enter
in with
in exit
也就是说在print 'in with'前自动执行了A()构造的实例的__enter__方法
with块中的程序执行完后，自动执行了A()构造的实例的__exit__方法
这里as a可以省略，因为with块中没有用到a
with app.test_request_context():
print(url_for('index'))
直接翻译的话就是
context = app.test_request_context()
context.__enter__()
print(url_for('index'))
context.__exit__(参数1,参数2,参数3)
这里可以理解为 为print(url_for('index'))创造一个环境，执行完后清理环境
Python中几个有趣的语法糖当然是函数式那一套黑魔法啦Python函数语法糖 ， 且听我细细道来 。lambda表达式也就是匿名函数 。用法Python函数语法糖：lambda 参数列表 : 返回值例Python函数语法糖： +1函数 f=lambda x:x+1 max函数（条件语句Python函数语法糖的写法如下） f_max=lambda x,y:x if xy else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别 ， 而且左边的f=在某些情况下并不是必要的 。filter,map,reduce filter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别 ， 我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象 。例：去除小写字母 s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC") for ch in s: print(ch) map函数接受的参数类型与filter类似，它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素 。类似于数学中映射的概念 。例：求y=2x+1（偷偷用Python函数语法糖了一下range函数生成定义域） s=map(lambda x:2*x+1,range(6)) for x in s: print(x) reduce函数对每个元素作累计操作，它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数 。例：求和 from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6)) print(s) 求乘积（第三个可选参数表示累计变量的初值） from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1) print(s) 柯里化(curry)函数如果一个函数需要2个参数，而你只传入一个参数，那么你就可以得到一个柯里化的函数 ， 这是函数式编程语言的重要特性之一，遗憾的是，python并不能在语法层面支持柯里化调用 ， 但它在库中提供了接口 。例： *3函数 f_mul=lambda x,y:x*y from functools import partial mul3=partial(f_mul,3) print(mul3(1)) print(mul3(6)) 打包与解包有点类似于函数式中的模式匹配，略牵强 。t=(1,2,3) x,y,z=t 列表生成式这个也有点牵强 ， 不知道严格意义上讲属不属于函数式风格 。例：生成奇数序列 l=[2*x+1 for x in range(10)] for i in l: print(i) 最后来一个彩蛋（以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法，忘了出处了，侵删） from PIL import Image from math import sqrt im = Image.open("a.jpg") ret= im.convert(mode="RGB") ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255)) ret.save("b.jpg")

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