锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

hbase的基本sql使用，hbase select

IT技术个数

如何使用HBase构建NewSQLApache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型 ， 与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
耗时短 。使用索引查询，涉及少量数据 。重复度高 ， 通常使用相同的查询语句和不同的查询参考 。也有一些学者认为NewSQL系统是特指实现上使用Lock-free并发控制技术和share-nothing架构的数据库 。
：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下） 。
Hbase知识点总结?1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的 ， 根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
2、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
3、HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎 ， 用于大规模数据集的并行计算 。
4、《HBase入门与实践》：全书共分为3个部分 。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术 。
如何使用hbase搭建知识共享平台数据导入数据导入的工具是Sqoop 。用它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台『一般主要导入到Hive ， 也可将数据导入到Hbase』 。数据分析数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析 。
，海量数据的实时检索可以考虑HBase，建议可以使用hadoop将数据构建成以查询key为键的数据集 ， 然后将key，value集合写入Hbase表中，Hbase会自动以key为键进行索引，在数十亿甚至以上的级别下，查询key的value响应时间也估计再10毫秒内 。
在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好 。我们可以使用xmllint检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出 。
StandaloneMode 默认的运行模式 。在该模式下 ， Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统 。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper 。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯 。
hbase模式运行包括双机模式 。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，并不包括双机模式 。
HBase有三种运行模式，单机模式、伪分布式模式、分布式模式 。
Hbase在单机环境也能运行，但是请在开发环境的时候使用 。内部应用 存储业务数据：车辆GPS信息 ， 司机点位信息，用户操作信息，设备访问信息 。。存储日志数据：架构监控数据（登录日志，中间件访问日志，推送日志，短信邮件发送记录 。
HMaster 。根据查询《大数据：HBase服务启动》得知，hbase启动后，进程不包括HMaster 。HBase服务启动是单点启动 ， 就是启动本机的hbase，hbase这个脚本需要把三台机器加上 ， 类似于hadoop中的slave 。
Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时，需要加载到内存中 。包括FileInfo、Bloom filter block、data block index和meta block index； Trailer：这部分主要记录了HFile的基本信息、各个部分的偏移值和寻址信息 。

推荐阅读


上一篇：休闲经营类游戏名字，好玩的休闲经营类游戏

下一篇：linux下sz命令 linux中sz