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hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库 ， 通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目，它不同于一般的关系数据库，而是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点 。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
如何使用hbase搭建知识共享平台1、数据导入数据导入的工具是Sqoop 。用它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台『一般主要导入到Hive，也可将数据导入到Hbase』 。数据分析数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析 。
2、，海量数据的实时检索可以考虑HBase，建议可以使用hadoop将数据构建成以查询key为键的数据集 ， 然后将key，value集合写入Hbase表中，Hbase会自动以key为键进行索引，在数十亿甚至以上的级别下 ， 查询key的value响应时间也估计再10毫秒内 。
3、在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时 ， 确保语法正确且XML格式良好 。我们可以使用xmllint检查XML格式是否正确，默认情况下，xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出 。
4、StandaloneMode 默认的运行模式 。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统 。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper 。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口 ， 所以客户端可以和Hbase通讯 。
5、步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动 。HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。
6、HRegion：Hbase中分布式存储的最小单元 ， 可以理解成一个Table HStore：HBase存储的核心 。由MemStore和StoreFile组成 。
Hbase知识点总结?1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的 ， 根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。
2、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用 ， 主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理 ， 统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
3、HBase ， 是一个分布式的、面向列的开源数据库 ， 可以认为是hdfs的封装 ， 本质是数据存储、NoSQL数据库 。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎 ， 用于大规模数据集的并行计算 。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库 ， 它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 。HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群 。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据 。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作 。

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