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mongodb怎么建立索引文件，mongodb创建索引太慢了怎么办

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mongodb新插入数据时需要重新建索引吗1、查看我们建立的索引 索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合 。
2、MongoDB提供了Journaling日志的概念，实际上像mysql的bin-log日志，当需要插入的时候会先往日志里面写入记录 ， 再完成实际的数据操作，这样如果出现停电，进程突然中断的情况，可以保障数据不会错误，可以通过修复功能读取Journaling日志进行修复 。
3、本文 重点分析总结腾讯云上用户索引创建不合理相关的问题 ，通过本文可以学习到MongoDB的以下知识点： 本文总结的 《最优索引规则创建大全》 不仅仅适用于MongoDB，很多规则 同样适用于MySQL等关系型数据库 。
4、索引支持在MongoDB中高效地执行查询 。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
5、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
6、数据库的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时 ， mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立 。
mongodb文本搜索在mongodb中做文本搜索 ， 必须要创建文本索引 。文本索引建立在collection上 ， 一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域 。
文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”） ， 而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB的查询速度可能会受到文本索引的限制，而Elasticsearch具有更强大的全文搜索和分析功能，可以快速检索和分析海量数据 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全1、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 ， 称为单字段索引（Single Field Index） 。
2、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
3、注意 ：1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段 。
mongo数据库是怎么创建索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、事实上，在MySQL数据库中，诸多存储引擎使用的是B+树，即便其名字看上去是BTREE 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
4、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。

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