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hbase数据库使用体验，hbase数据表

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hbase是否能取代mysql可以代替mysql的。将Hive与HBase整合在一起 ， 使Hive可以读取HBase中的数据，让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合，相得益彰 。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了 。
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，完全兼容MySQL，包括API和命令行 ， 使之能轻松成为MySQL的代替品 。在存储引擎方面 ， 使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB 。另外又添加了一些功能，以支持本地的非阻塞操作和进度报告 。
全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引 ， 查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
【hbase数据库使用体验，hbase数据表】当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB 。首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码 。
数据库有两种类型 ， 分别是关系型数据库与非关系型数据库 。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等 。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等 。
不能用于实时查询 ， 因为速度很慢 。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理 。您也可以将 HBase 用作所有 Hadoop 数据的仓库 。大量数据需要长期保存， 且数量会持续增长，而且瞬间写入量很大 。
hbase的特点,以及和其他nosql数据库的异同1、分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性 。
2、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
3、结构化查询语言 nosql：非关系型数据库 ， 列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类 ， 其特点是列式存储 。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中1、对于hbase当前noSql数据库的一种 ， 最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储 ， 由于是key-value型数据库，可以再扩展到各种key- value应用场景，如日志信息的存储，对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等 。
2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目。想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描 ， 就用Hive+Hadoop，如果是索引访问，就用HBase+Hadoop。
3、和Hive不一样 ， Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务 。Hive被分区为表格，表格又被进一步分割为列簇 。列簇必须使用schema定义，列簇将某一类型列集合起来（列不要求schema定义） 。
4、Apache Hive 和 Apache HBase 都是大数据中不可思议的工具 。虽然它们的功能存在一些重叠，但 Apache Hive 和 Apache HBase 都具有独特的品质，使它们更适合特定任务 。
hbase的作用HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计 ， 处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。

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