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mysql缓冲池怎么调 mysql缓冲池 多大( 三 )

IT技术设置


binlog_cache_size = 1M
# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志 ， 记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘 。默认binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小 。这个值用来计算内存表的最大行数值 。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小 。所有联合在一个DML指令内完成 ， 并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成 。
# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表 。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上 。
#
如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表 。
还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小 。也就是说，如果调高该值 ， MySQL同时将增加heap表的大?。纱锏教岣吡硬?
询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL读入缓冲区大小 。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区 ， MySQL会为它分配一段内存缓冲区 。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小 。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的随机读缓冲区大小 。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序) ， 将分配一个随机读缓存区 。进行排序查询时，
# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值 。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL执行排序使用的缓冲大小 。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段 。
# 如果不能 ， 可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中 ， 
# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，
# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用 。(–表示要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下：
# 1G— 8
# 2G— 16
# 3G— 32
# 大于3G— 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查询缓冲大?。ù?.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲 ， MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，
# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果 。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率 。
# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大 ， 则表明经常出现缓冲不够的情况，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大?。蝗绻鸔cache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低 ， 
# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲 。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲

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