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postgresql的fdw，POSTGRESQL卸载不干净

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如何利用docker-swarm构建数据库集群?1、创建Swarm集群 现在，我们将通过运行下面的命令来创建Swarm集群 。各个节点都将运行一个swarm节点代理 ， 该代理会注册、监控相关的Docker守护进程，并更新发现后端获取的节点状态 。
2、将传统整体型monolithic应用分解为微服务以后，有的组件需要跟踪和管理，Docker生态系统如何帮助我们做到？DockerMachine，DockerSwarm，和DockerCompose.这三个组件分别覆盖分布式应用整个周期的不同阶段 。并且是可以串联起来 。
3、这工具相当有用 。Docker Compose用来启动你在Swarm集群中的应用 ， 这个我会在以后的文章中详细叙述 。首先，你的机器上应该安装Docker Machine，官方的文档 是最好的参考工具 。第一步，我将介绍一个此文档中高亮的执行命令 。
4、扩展性：集群可以方便地扩展到更多的节点，以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性 。
5、我自己需要将本地创建好的docker镜像service1和service2迁移到远程的阿里云服务器上，因为docker swarm集群都是在上面搭建的，后面docker stack实验的进行也是在上面进行 。
postgreSQL的简单介绍?1、PostgreSQL 是最初的伯克利的代码的一个开放源码的继承人 。
2、PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎 ， 可以实现小规模数据量的全文检索功能 。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器 。
3、PostgreSQL 同众多数据库产品一样，采用客户端-服务器构架 。客户端向服务器发出请求并得到响应 。这种机制同浏览器从网络服务器获取网页类似 。在 PostgreSQL 中 ， 请求以 SQL 语言发出，而响应多为从数据库提取的表单 。
4、PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉 。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型 。
5、常用的sql数据库有：mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DBPostgreSQL等 。下面本篇文章就来给大家简单介绍一下这些数据库，希望对你们有所帮助 。
看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力 。
对于Excel软件来说的“很大的数据”并非大数据，其实还有其它极好的工具可以使用——我喜欢的Pandas 。Pandas构建于Numpy库 之上，可以以矢量格式的方式有效地把数百兆的数据载入到内存中 。
减少数据读取量的最佳方案就是，建立一个类似字典一样的查找表，当我们找 username=wentao 的时候，可以列举出所有有 wentao 作为用户名的行的主键 。然后拿这些主键去行存储(就是那个hashmap)里捞数据，就一捞一个准了 。
云计算大伞下有很多概念 ， 核心技术之一是虚拟化 。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表 。
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