锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

mongoDB带格式存储，mongodb存文件 合适吗

IT技术unexpectedly

为什么MongoDB适合大数据的存储数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作 ， 并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
MongoDB适合于存储工业大数据中的各类文档，包括各类图纸、文档等 。(5)图数据库Neo4j/OrientDB 图数据库不是存放图片的，是基于图的形式构建的数据系统 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
3、MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。在高负载的情况下 ， 添加更多的节点，可以保证服务器性能 。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
4、mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率 ， 所谓内存数据映射 ， 所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多 。
mongodb用什么格式存储数据采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义 。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里 。采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征 。
（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
文档 - Elasticsearch 存储 JSON 文档，MongoDB 采用BSON格式存储 (Binary JSON) 。REST 接口 - Elasticsearch 提供 RESTful接口，MongoDB 不提供 RESTful接口 。MapReduce - MongoDB 支持 MapReduce 数据操作 。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） 。*自动处理碎片 ， 以支持云计算层次的扩展性 。*支持RUBY，PYTHON ， JAVA，C++，PHP，C#等多种语言 。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 。*可通过网络访问 。
文档存储 数据存储以BSON/JSON文档，这对于Web应用程序有很大的意义 。开发者API喜欢以JSON形式传输 ， 这使得整个项目的数据表示可采用统一的模型 。所有这一切都无需任何前期架构设计 。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别1、与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack ， 用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
2、但是，mongodb不一样，只要 ， 业务上能保证，冷热数据的读写比 ， 使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少 。mongodb还是能够保证性能 。性能mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高 。性能上Redis优于MongoDB 。
3、二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。

推荐阅读


上一篇：erp系统采购常见问题，erp系统 采购

下一篇：黑杰克游戏java代码 黑杰克单机