如何监控MySQL首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具 , 说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了 。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制 , 状态参数等信息 。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考 , 用于构建自己的监控体系 。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具 。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据 。
触发条件相关的参数有以下几个:
function:
° 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;
° 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;
variable:
° 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;
threshold:
° 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;
° 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用 , 如 processlist 的 state 列;
cycles:
° 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;
连接参数:host、password、port、socket 。
其他一些重要参数:
iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出 , 默认会一直运行 。
run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒 。
sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒 。
interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集 , 默认 1 秒 。
dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk 。
retention-time :监控数据保留时长 , 默认 30 天 。
daemonize:以后台服务运行 , 默认不开启 。
log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log 。
collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启 。
° collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具 。
° collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具 。
° collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具 。
如何监控MySQL性能一怎么实时监控mysql,获取mysql用户下的进程总数
ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二怎么实时监控mysql,主机性能状态
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min,1 user,load average: 0.00, 0.00, 0.00
三,CPU使用率
【怎么实时监控mysql 怎么实时监控流量】# top
或
# vmstat
四,磁盘IO量
# vmstat 或 # iostat
五,swap进出量[内存]
# free
六,数据库性能状态
(1)QPS(每秒Query量)
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysqlshow /*50000 global */ status like 'Question';
(2)TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysqlshow status like 'Com_commit';
mysqlshow status like 'Com_rollback';
(3)key Buffer 命中率
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
mysql show status like 'Key%';
(4)InnoDB Buffer命中率
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
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