lua脚本过去redis时间1、path/to/redis.lua，是lua脚本的位置 KEYS[1] KEYS[2]，是要操作的键 ， 可以指定多个 ， 在lua脚本中通过KEYS[1]，KEYS[2]获取 ARGV[1] ARGV[2] ， 参数 ， 在lua脚本中通过ARGV[1]， ARGV[2]获取 。
2、本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序。
3、在Redis中执行Lua脚本有两种方法：eval和evalsha eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
4、（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器 。
5、最简单的做法就是在循环中检查时间是否超过6秒，超过就结束 。
6、EX 10010 指定过期时间NX 只在键不存在时，才对键进行设置操作 。效果等同于 SETNX 命令 。只不过早期版本redis不支持set的扩展参数 ， 这就需要用到 lua 脚本了。
redis列表通过lua+rpop清空后,再通过lua+lpuah就无法创建了怎么回事...可能是因为列表被完全清空了 。使用 rpop 操作可以将列表中的元素从右边弹出，如果列表中所有元素都被弹出，那么列表空了 。此时再使用 lpush操作是无法添加元素的，它会返回 0 表示添加失败 。
lua脚本删除redis指定key因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通过封装在lua脚本中发送给redis ， 保证这段复杂业务逻辑执行的原子性 。
此时，我们可以考虑通过Lua脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
可以试试用pipelining/transactions 。在不饱和redis端网络带宽的前提下，以最大速度发送命令，然后一次执行 。如果这都不行的话 ， 可以写一个Lua脚本，识别并删除无用的key，发送到redis用eval执行 。这样应该不会阻塞网络 。
通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时 ， 因为锁还是被其他线程持有 。
架构高可用高并发系统的设计原则1、可用性 衡量一个系统架构设计是否满足高可用的目标，就是假设系统中任何一台或者多台服务器宕机时，以及出现各种不可预期的问题时，系统整体是否依然可用 。
2、架构设计：一个系统的可用性很大程度上依赖于它的架构设计 。在设计架构的时候，需要考虑到系统的可扩展性和容错性 。可以采用分布式架构 ， 将系统划分为多个不同的服务，这样可以保证系统更加灵活和稳定 。
3、本文先介绍高并发系统的度量指标，然后讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术 ， 最后结合作者的经验做一些延伸探讨 。高并发的度量指标 既然是高并发系统，那并发一定要高，不然就名不副实 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
2、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始 ， set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
3、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型 ， 如String、List、Map、Set、ZSet等 。
4、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
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