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redis支付限额，redis支持多少key

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redis开个线程扫过期订单1、定期删除 。每隔一段时间 ， 默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期 ， 并将过期的数据删除 。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。
2、集中处理Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
3、Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了 ， Redis如何处理 。定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除 。
4、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
5、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
支付业务的幂等幂等性应用在软件系统中 ， 可以把它简单定义为： 某个函数或者某个接口使用相同参数调用一次或者无限次***，其造成的后果是一致的***，在实际应用中一般针对于接口进行幂等性设计 。
幂等：是一个数学概念，表示N次变换和1次变换的结果相同 。幂等操作：其特点是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同（不会改变资源状态，对数据没有副作用） 。幂等性：一系列操作都是幂等操作 。
（3）由业务消息消费方负责判重 ， 以保证幂等 最常见的业务ID有：支付ID，订单ID，帖子ID等 。具体到支付购卡场景，发送方必须将支付ID放到消息体中，消费方必须对同一个支付ID进行判重，保证购卡的幂等 。
支付系统对这个支付订单号做交易的幂等 。如果不存在该支付订单号，则记库，并标记状态为支付中，然后调用渠道进行支付落地 。
redispop获取不到数据但是数据被消费了配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有 ， 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 。
由于数据更新会删除之前缓存的数据 。后面的不改 。其他数据访问的时候，会先请求redis读取数据，redis没有数据则从数据库获取数据 ， 数据库有数据更新，就会删除缓存但不会更新redis 。
这个磁盘中数据被消费后其他业务还能消费到 。
一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案服务器处理消息需要是幂等的 ， 消息的生产方和接收方都需要做到幂等性；发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息 ， 避免消息丢失，造成的事务执行断裂 。
Kafka的幂等性实现其实就是将原来下游需要做的去重放在了数据上游 。开启幂等性的 Producer 在初始化的时候会被分配一个 PID，发往同一 Partition 的消息会附带 Sequence Number 。
RocketMQ并不保证一条消息只会被推送一次，因此一条消息就有可能被消费多次 。消费者在接收到消息以后，有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性 。

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