话说这个migrate是干什么的呢，它可以让python函数博客我们在修改Model后可以在不影响现有数据的前提下重建表结构 。
可以看到如下输出：
Operations to perform:
Apply all migrations: admin, contenttypes, auth, sessions
Running migrations:
Applying contenttypes.0001_initial... OK
Applying auth.0001_initial... OK
Applying admin.0001_initial... OK
这是你会发现在上一层的mysite目录下面多了一个文件dg.sqlite3
（或者在settings.py里加上这么一句： TEST_RUNNER = 'django.test.runner.DiscoverRunner' ）
然后重新运行服务器就可以了，有如下输出：
System check identified no issues (0 silenced).
October 23, 2014 - 01:20:03
Django version 1.7.1, using settings 'mysite.settings'
Starting development server at
则说明运行服务器成功 。
2021-02-08 Python OpenCV GaussianBlur()函数borderType= None)函数
此函数利用高斯滤波器平滑一张图像 。该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积 。
src:输入图像
ksize:(核的宽度,核的高度) ， 输入高斯核的尺寸，核的宽高都必须是正奇数 。否则，将会从参数sigma中计算得到 。
dst:输出图像，尺寸与输入图像一致 。
sigmaX:高斯核在X方向上的标准差 。
sigmaY:高斯核在Y方向上的标准差 。默认为None ， 如果sigmaY=0，则它将被设置为与sigmaX相等的值 。如果这两者都为0,则它们的值会从ksize中计算得到 。计算公式为：
borderType:像素外推法，默认为None（参考官方文档 BorderTypes
)
在图像处理中，高斯滤波主要有两种方式：
1.窗口滑动卷积
2.傅里叶变换
在此主要利用窗口滑动卷积 。其中二维高斯函数公式为：
根据上述公式，生成一个3x3的高斯核，其中最重要的参数就是标准差，标准差越大 ， 核中心的值与周围的值差距越小，曲线越平滑 。标准差越?。?核中心的值与周围的值差距越大，曲线越陡峭 。
从图像的角度来说 ， 高斯核的标准差越大，平滑效果越不明显 。高斯核的标准差越小，平滑效果越明显 。
可见 ， 标准差越大，图像平滑程度越大
参考博客1:关于GaussianBlur函数
参考博客2:关于高斯核运算
【python函数博客 函数 python】python函数博客的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于函数 python、python函数博客的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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