库存全部放在redis我们先在Redis中拿到当前的库存值 , 然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值 。
Redis其实就是一个用C语言写的一个程序,这个程序用来存储 key-value数据,数据先放在内存,然后写入磁盘指定位置 。
redis所有的数据都放在内存里,当物理内存不够时,linux os会使用swap内存,导致内存交换发生,这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。这里可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness参数,来设置物理内存使用超过多少就会进行swap 。
由于Redis的数据全都放在内存里面,如果Redis挂了,没有配置持久化的话,重启的时候数据会全部丢失 。
对于有效订单的高并发问题1、如果方案是扣减时候先lua扣redis , 扣成功了同步扣mysql,这样可以解决流量大库存少的问题,基本上库存比较少没有啥问题 。
2、例如,采用高并发读写的分布式数据库 , 可以有效地避免资源冲突等问题 。同时,系统中还需要增加锁机制和事务管理,以确保并发数据的正确读写 。其次,电商平台可以设计一套复杂的算法,用于解决并发问题 。
3、问题有:商品没有货,出现缺货订单,长时间不发货 。商家将商品发错了,到货拒收 。商品已经发出,但是在运输途中损坏或者丢失 。系统异常,导致数据错误,但是本身订单是没有什么问题 。
4、外贸企业在面对订单乱和管理难题时,可以采取以下一些措施来化解问题:建立清晰的订单管理流程:制定明确的订单处理流程,包括接收订单、确认订单、安排生产或采购、出货等环节,明确责任人和时间节点 , 以避免订单混乱和延误 。
5、后台则是数据处理和数据库负载,电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外,还有大量订单,和结算数据 。解决思路:增大数据库服务器配置 。
单线程的redis如何实现并发访问1、但线程 , 只能靠单个处理器速度,内存速度,处理器上的缓存速度,总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程,你这样理解应该不准确 。
2、多线程是并发的体现,前提是有多处理器,就一定能并发,汇编都可以写并发程序 , 所以也就能多线程,单线程的C肯定是可以的 。
3、和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中 , 不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示,一断电或重启,内存清空,数据丢失 。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据 。
4、Redis通过主从架构,实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读,从而实现高并发 。
通过redis+lua实现加减库存我们先分析场景,通过多种方案对比,选用了redis+lua的组合来满足我们的业务需要 。利用redis单线程的特点 , 以及redis6版本后开始对lua的支持 , 我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行 。
如果方案是扣减时候先lua扣redis,扣成功了同步扣mysql,这样可以解决流量大库存少的问题,基本上库存比较少没有啥问题 。
加载脚本: script load命令可以将脚本内容加载到Redis内存中 。
第三部分为独立功能的实现,主要由以下模块组成: 发布订阅 、 事务 、 Lua 脚本 、 排序 、 二进制位数组 、 慢查询日志 、 监视器 ;本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序。
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