python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行前两天处理数据的时候，需要得到两个数据的交集数据，所以要去除数据中非重复部分 ， 只保留数据中的重复部分 。
网上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重复行 ， 很少有说到仅保留重复行的 。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能 。
drop_duplicates函数介绍 python重复函数：
data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)
#subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重 。
默认值为subset=None表示考虑所有列 。
keep='first’表示保留第一次出现的重复行，是默认值 。
keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行 。
inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本 。
要用函数取得数据集data中的重复列，分三个步骤 python重复函数：
（提前导入pandas模块）
data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行
data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行
data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)
#合并起来再去重，只剩下真的重复行 。
举例python重复函数：data中wangwu行和tony行重复，需要把它们两行取出 。
第一步：#保留第一个重复行
第二步：#去除所有重复行
第三步：#合并起来再去重
通过以上步骤实现取出数据中的重复行 。
判断题 Python中的函数都可以被重复调用1分) A对 B错？【python重复函数 python中重复函数】这个判断题的答案是对的 。
在Python中，函数是可以被重复调用的 。函数是一种封装的代码块，可以被多次使用 。你可以在你的代码中多次调用同一个函数，只需要在代码中写出函数的名字并提供必要的参数即可 。
例如 ， 假设你有一个函数"greet()" ， 它打印一个问候语，你可以这样调用它：
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")
greet("Alice") # Output: "Hello, Alice!"
greet("Bob") # Output: "Hello, Bob!"
总的来说，函数是Python中一个很有用的工具，它可以帮助你封装代码，并使你的代码更加可重复使用 。
Python 。重复元素判定 。编写一个函数，接受列表作为参数代码如下：
def func1(num_list):
if len(num_list) != len(set(num_list)):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]
for one_list in num_list:
print(func1(one_list))
运行结果：
扩展资料
python对列表去重的几种方式：
1、直观方法，先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表 ， 再利用逻辑关系not in 来去重 。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单 。但是此方法保证了列表的顺序性 。
2、利用set的自动去重功能，将列表转化为集合再转化为列表，利用集合的自动去重功能 。简单快速 。缺点是：使用set方法无法保证去重后的顺序 。
参考资料：python-Doc语法文档
python的next函数怎样反复使用1、使用循环结构
python重复函数我们在编程中，如果是需要一直重复操作的话，比如说重复的加法，重复发进行运算时 ， python重复函数我们就可以使用循环的结构 ， 在这个过程中我们要确定的是就是循环的次数，一般可以使用for循环，举个例子python重复函数：
sum=0 for i in range(1,101): sum1 = sum1 +i i += 1 print("for--1-100的和是： ",sum1)
在这个例子中 ， 就是对1-100之间的数进行求和的操作，使用的就是for循环来进行计算的 ， 确定python重复函数了循环的范围是0-100 。
2、使用圆形结构
所谓的圆形结构，只不过是换了一种循环的方式，可以使用while循环，使用这种方式是在不知道需要循环的次数时使用，在循环的时候，我们可以使用布尔值来控制循环，如果获得True，循环将继续 。如果获得False，则循环终止 。
python之重复值(duplicated)Duplicated函数功能：查找并显示数据表中的重复值
这里需要注意的是：
drop_duplicates函数功能是：删除数据表中的重复值，判断标准和逻辑与duplicated函数一样
python重复函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python中重复函数、python重复函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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