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python学了可以干嘛，学完Python可以做些什么

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1，学完Python可以做些什么Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能 。Python适宜于开发网络应用 ， 脚本写作，日常简单小工具等等 。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意 。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中 。其次就是源代码无法加密 ， 发布Python程序其实就是发布源代码 。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等 。python除了极少的涉及不到的开发之外 ， 其他基本上可以说全能：系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等 。python的应用特别广 ， 中国现在的人才缺口超过100万 。如果你想要专业的学习python开发 ， 更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右 。应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的 。只要努力学到真东西，前途自然不会差 。
2，用python可以实现什么功能我以前答过类似的 ， python有它适合的应用，也有不适合的，比如你要是想开发手机客户端 ， 就不适合用Python 。http://zhidao.baidu.com/question/2117796216284151547http://zhidao.baidu.com/question/369811002641639044防火墙有网络防火墙和病毒防火墙 。网络防火墙不能完全用python做 ， 低层的协议包过滤器需要用c和c++，然后还要做一个服务，python上层管理程序可以与服务程序做通讯进行低层包的过滤规则设定 。这东西都有现成的框架 。国产的有，国外的也有 。直接拿来用就可以 。不用开发 。病毒防火墙也是一样，需要在文件api上做一个挂勾 。当文件读写时会触发通知到你的服务里 。服务程序会检查相应的文件，通常会先拦截一下，检查完了再放开 。用python可以做病毒检查，但是速度太慢 ， 估计加载后会让操作系统死机 。还有一种是web防火墙，需要使用插件 。如果是ie插件，就不用说了，这个必须用c，还不容易稳定 。不过chrome可以用js，firefox可以用它自带的那个语言 。也可以用c 。用python理论上也可以 。价值不太大 。不过可以做一个python的web网站，做一个云计算 ， 病毒数据查询之类的 。
3，Python主要能做什么Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言 ， 优势就是数据处理和挖掘 ， 这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系 。网站开发 。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务 ， 主要使用django和flask框架 ， 著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的 。自动化运维 。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作 ， 实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一 。网络爬虫 。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写 ， 实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫 。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀 。人工智能 。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库 。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得 。训练时大量的数据运算又是Python的show time 。当然以上只是Python应用最多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里就不再赘述了，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家 。7外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助 。8游戏并不适合用Python开发 ， Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎 。可以进行编程 ， 【python学了可以干嘛，学完Python可以做些什么】
4，学完python都能做哪些职业从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序 。小到抓取一个小黄图网站 ， 大到一个互联网公司的商业应用 。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感 。除了入门 ， 爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法 。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题 ， 与小白的抓黄图小程序 ， 复杂度差了很多倍 。Web 程序除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python 。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)) ， Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等 。通过上述框架 ， 你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因 ， 我已经停掉了这个网站) 。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架 。桌面程序Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了) 。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox ， 就是 Python 实现的服务器端和客户端程序 。人工智能(AI)与机器学习人工智能是现在非常火的一个方向 ， AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力 。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点 。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的 。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉 ， 其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱 。早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码 。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整 。而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能 。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作 。值得一提的是 ， 无论什么框架 ， Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现 。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因 。科学计算Python 的开发效率很高 ， 性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用 。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门 。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现 ， 更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友 。在互联网的推动下，人工智能、大数据成为各大企业争相抢夺的未来市场，而想要抢占市场就需要人才 ， 所以python人才成为如今的企业的香馍馍 。越来越多的人想要学习Python，学完Python后有哪些就业方向?Python虽然简单，但是其被广泛的引用在多个领域 ， 文章开头说道人工智能和数据科学两个未来前沿的就业方向，但是这两个方向从技术层面还没有完全实现，因此目前Python开发者主要的应用以及就业方向如下 。1、Web开发 。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面 ， 主要从事网站开发工作 。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等 。2、爬虫开发工程师 。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向，对于企业收集市场数据有非常重要的作用 。需要注意的是，爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作 。3、自动化运维开发 。在运维领域很多人都具备Python开发能力 ， 主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发 。从是目前市场来看，自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多 。4、自动化测试 。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用 。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一 。5、数据分析师 。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势，让Python成为数据分析师的首选 ， 相比R语言更加完善 。所以说学完python后，就业方向还是很广泛的，想要学习python的人应该抓紧时间开始学习，在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验 。第一：Pythonweb开发学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多 。所以Pythonweb是一个非常的选择方向 。课课家Python从入门到精通视频教程第二：运维我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰 。第三：数据分析现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大 。第四：自动化测试一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足 ， Python可以满足大多数自动化工作 ， 提升工作效率 。第五：人工智能下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错 。无论是哪个方向 ， Python的潜力都是非常的大 。你好，学习python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择 。python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言 。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择 。

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