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数据预测模型，matlab关于做预测的模型有哪些

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1 ， matlab关于做预测的模型有哪些如何用bp模型和支持向量机模型在matlab中实现预测 根据你的描述： bpnn可以用matlab里的神经网络工具箱 ， gui的界面或者matlab源程序都可以 svm用libsvm或lssvm ， 网上都有额我没有自己看你的程序 ， 不过通过图可以看得清楚?。导适涑鲇胦表示，预测的用+表示 。第一个图估计是初始化，也就是第一步 ， 预测还没有开始，还是相等的点 。而下图表示，已经预测结束，与实际基本吻合 。
2，请教预测模型的计算公式二阶方程分为两部分:预测1+预测2=总预测1.本期预测1=上期总预测＋系数（销售量－上期总预测） 2.本期预测2＝上期预测2＋系数（本期预测1－上期预测2） 本期总预测＝本期预测1＋（本期预测1－本期预测2）＝2*本期预测1－本期预测2本期预测1是简单一阶平滑 。本期预测2校正预测的趋势,消去滞后效应.一般情况下一阶平滑比以销售订单为基础的实际需求模式要滞后 。通过一个校正,弥补这种滞后的差异.这种方式的最重要的是确定两个分预测,这是一个经验值,通过历史数据得来.这是SAP的哪个模块用到的知识?。?SOP？?。。∮Ω没故鞘粲贛M模块的物料需求计划中的内容一阶平滑方程：本期预测＝上期预测＋系数*（销售量－上期预测)系数=2/（n+1），n是期间数把价格回复
3，比较几种主要的预测方法管理学第一：预测的概念预测就是在事情发生以前，分析过去、现在的变化 ， 对未来发展的可能性作出估计和推测，以指导人们的行动 。第二：经济预测的类型1、定性经济预测：定性经济预测是在数据资料掌握不多的情况下，依靠人的经验和分析能力，用系统的逻辑的思维方法，把有关资料加以综合，对未来经济发展的趋向作出判断进行预测的方法 。定性预测法包括特尔斐法、主观概率预测法、判断预测法等方法 。定性预测法强调对事物发展的特性进行描述性地预测 。定性预测法灵活性较强，用定性预测法预测简单迅速，可节省一定的人力、物力和财力 。2、定量经济预测：定量经济预测是指运用经济统计的数据资料，根据预测经济变量之间的关系，建立经济预测模型，外推出预测值 。定量经济预测法根据使用数据的不同性质又分为时间序列预测法和因果模型预测法 。3、宏观预测与微观预测4、 长、中、短期预测第三：预测的方法1、专家预测法2、指数平滑法3、Box-Jenkins 预测方法4、回归分析法5、灰色预测方法6、组合预测方法7、人工神经网络预测法8、其他预测方法不确定性【数据预测模型，matlab关于做预测的模型有哪些】
4 ， SPSS中能否用回归模型判断未来几年的数据呢可以?。肧PSS中的时间序列分析的功能 。先对你搜集到的前几年的数据进行拟和，然后得到一个数据模型 。只要你的数据的数量足够的大 ， 并且足够的真实，选取到够正确的模型，那么你就可以对一个事物的未来的发展趋势进行预测 。当然，预测得到的结果只是进行模拟 ， 并不能完全相信 。而且得到的结果也是建立在未来的世界不会发生大规模的世界性的事件的假设基础上的 。例如发生大规模的瘟疫，战争，恐怖事件，自然灾害等，从而使各国i的诸如经济，人口，气候等发生很大的变化 。而使真实值与自己的预测发生很大的出入 。可以 ， 但是需要你有之前年份的数据 。只要符合回归分析的前提条件就可以建模 ， 通过数学模型就可以预测未来几年的数据 。但这还要涉及到时间序列的相关问题，时间序列时候具有循环变动、随机变动等，这需要剔除相关的变动趋势，才能使回归模型更加符合要求 。不知道你要怎样比较预测值和真实值 ， 比如计算一下残差值，或者计算一下均方误差之类？在linear regression对话框，点save按钮，会出现linear regression: save对话框，在predicted values（预测值）和residuals（残差）栏都选unstandardized，会在数据表中输出预测值和残差，然后你想怎么比较都行 。判断模型是否有预测能力 ， 其实就是模型检验，模型检验除了统计意义上的检验，还有实际意义上的检验，就是检验是否跟事实相符，比如收入与消费应该是正相关的，如果消费为被解释变量、收入为解释变量 ， 如果收入的系数小于零 ， 那肯定是不对的 。统计意义上的检验，包括参数的t检验，方程的f检验，还要检验残差是否白噪声 。检验模型是否具有外推预测能力，还可以这样做：比如，你收集了一个容量为50的样本，你可以用其中的48个样本点估计模型，然后估计另两个样本点，把估计值跟实际值做一个比较 。

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