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数模案例分析

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模型分析所得结果的数学分析分析 。(包括部分案例出现在文章中，来源于书中，)个人认为数学建模是介于商业模型和数据挖掘之间的东西 ， 需要将实际问题转化为数学模型的思维，同时所采用的模型和算法与数据挖掘有很大的重合 ， 什么是数学建模？问题1:什么是数学建模？数学建模论文模型论文数学建模教学楼疏散获校数学建模二级数学建模师疏散本课题是由我、我的好朋友张勇和我区学术委员会团队经过几天几夜的精心准备完成的 。

1、数学建模需要哪些基础知识有哪些辅导资料?掌握一些基本的建模算法 。就从学校图书馆借一两本书 。个人不知道哪个最好，但都一样 。可以看一些国外翻译的建模书籍 。当然你得掌握一门编程语言，数学建模一般用MATLAB就可以了 。另外可以注册数学中国的网站，上面还有很多资源 。需要数学知识，计算机知识 ， 最好找个字写得漂亮的队友 。过程模型是为了解问题的实际背景 ， 明确其实际意义，掌握对象的各种信息而准备的 。

模型假设根据实际对象的特点和建模的目的来简化问题，用准确的语言提出一些恰当的假设 。模型以假设为基础 ， 使用适当的数学工具描述变量之间的数学关系，建立相应的数学结构(尽量使用简单的数学工具) 。模型求解使用获得的数据来计算(或近似)模型的所有参数 。模型分析所得结果的数学分析分析 。模型检验将模型分析的结果与实际情况进行比较，以验证模型的准确性、合理性和适用性 。

2、有人可以帮忙发偏数学建模论文给我吗?时间紧急气象观测站平差问题总结根据给定的数据，利用data 分析方法，制定具体可行的平差方案 。(其可靠性为95%)首先对问题中的12组数据进行相关分析，得出各观测站测得的年降水量之间的相关系数r(如表(2)所示) ， 求出观测站组合| r | > r0.05 (102) 0.6319 。然后这几组配合一元线性回归得到一元回归模型，做f检验判断这个模型是否可以用于预测 。

【数模案例分析】在一元回归的基础上，可以建立多元线性回归，也可以得到多元回归模型 。f检验后只能得到一个多元回归模型 。因此 ， 在满足足够信息的条件下，该模型可减少4个观测站，分别为3、5、9和11个 ， 它们的信息可分别由7、8、6、6和10个观测站预测，可信度为95% 。二、问题的重述某一地区有几个气象观测站 。根据各观测站近10年测得的年降雨量(见表1)，由于经济原因，应适当减少气象站数量 。

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