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两组数据相似性分析,文档相似性分析的两类方法

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两组 数据相似，两组 数据相似不代表它们相关性高 。所以两组 数据的接近程度不一定代表相关系数的高低，如果两组 数据之间存在线性关系，则它们的相关性可能较高，相关系数接近1，说我不能继续帮你了！请原谅我！如果您有任何问题，请咨询麦圈数学 ， 两组数据Do correlation分析，

1、如何从统计意义上判断两个 数据集的相似度?用熵来判断两个向量之间的相似性可以用熵权系数法来评价，用熵的原理来统一定量地判断 。其实统计上判断两个数据集合的相似度并不太好！以下是我的一些猜测！1.假设整个数据变成了条形图！有一个前提，长方形的形状和大小要差不多，就是数据 graph要比较准确，否则误差很大！2.我们知道条形图的矩形区域就是频率，所以两个数据套的频率也是接近的！

2、用spss怎样比较 两组 数据的相似程度?? 数据 File: X和组，8例 。x的值是4.55.67.95.24.65.46.46.2 ， 组的值是1A和2B 。操作:选择分析比较平均独立样本试验...从菜单中，将X放入测试变量列，将组放入分组变量 ， 单击定义组...，分别输入1和2，点击继续按钮返回 ， 点击确定按钮运行 。
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3、 两组 数据相近,那么相关性高还是低If两组数据都是相似的，它们之间的相关度可能高也可能低，取决于它们之间的关系 。相关性是指两个或多个变量之间的关联程度，可以用相关系数来衡量 。如果两组 数据之间存在线性关系，则它们的相关性可能较高，相关系数接近1 。但是 ， 如果它们之间的关系是非线性的，则相关性可能很低 ， 相关系数接近于0 。另外，即使两组 数据之间存在一定的相关性，也不能确定它们之间的因果关系，因为相关性不代表因果关系 。

两组 数据相似不代表两者相关性高 。相关性是两组变量之间线性关系的度量，其值介于1和 1之间 。如果变量两组呈现完全正相关，则相关系数为 1；如果相关性完全为负 ， 则为1；如果两组变量之间没有线性关系，则相关系数为0 。所以两组 数据的接近程度不一定代表相关系数的高低 。比如我们比较两组非常相似但完全不相关的random 数据，它们的相关系数就会是0，反之亦然 。

4、如何比较 两组 数据的相似度其实从统计学上来说，判断两个数据集合相似度的方法并不是很好！以下是我的一些猜测！1.假设整个数据变成了条形图！有一个前提，长方形的形状和大小要差不多，就是数据 graph要比较准确，否则误差很大！2.我们知道条形图的矩形区域就是频率，所以两个数据套的频率也是接近的！似乎只有这些频率 。我基本没上过必修数学的课，没办法继续帮你了！请原谅我！如果您有任何问题，请咨询麦圈数学 。
5、 两组 数据做相关性 分析,p值大好还是小好P

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