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主成分分析载荷是什么意思,PCA分析中的载荷是什么意思

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Main 成分 分析，main 成分 分析，但是在factor分析formula载荷 。在多元统计分析中，主元成分 分析取决于因子分析的结果，解释main 成分 分析散点图、因子的使用分析数据简化因子分析数学模型以矩阵形式表达因子分析模型的性质因子载荷矩阵中统计特征旋转因子的客观回归方 。

1、因子 分析数据简化因子的使用分析数学模型以矩阵的形式表示因子分析模型的性质因子载荷矩阵中统计特征旋转因子的客观回归方法成分 。-1/ 分析与因子分析不同，主成分 分析只是变量变换 。委托人成分和公因子的位置不同 。因子分析也有因子载荷(factorloading)的概念，表示因子与原变量的相关系数 。但是因子载荷在因子分析公式中的位置与主因子成分-2/的位置不同 。

而因子分析的计算要复杂得多 。根据因子分析模型的特点 ， 它多了一个程序:因子轮换；这一步可以使结果更好 。旋转后的公因子一般没有主成分全面，公因子往往能找到实际意义，而主成分往往找不到实际意义 。可以看出 ， 因子分析和主因子成分 分析都依赖于原变量，只能反映原变量的信息 。所以原始变量的选择很重要 。

2、SPSS主 成分 分析根据你的统计结果 ， 可以看出F，H，K ， J是这个分析的主要因素 。数字上，第五项应该不存在 。因此 ， F、H、K和J是主要影响因素 。以下均为个人观点 。首先，我认为楼主对主-1 分析，还没有搞清楚 ， 导致给出的数字并不是分析，最终判决的结果 。在多元统计分析中 ， 主元成分 分析取决于因子分析的结果 。请原谅我的唐突，楼主给的因子载荷矩阵图是旋转前的因子载荷矩阵是真的 。

说白了 ， 指标在主成分上一分为二 。楼主做的分析有5种本金成分和11种可变指标 。最终分析结果是五种关键因素，分别在五种委托人成分中起关键作用 。根据楼上的回答 ， 是错的 。显而易见，有五组关键因素从不轮换，尽管将指标分为两类是相当容易的，一类是积极的，另一类是消极的 。但是载荷的高度意味着数值大(不是绝对值) 。楼主可以分析给自己 ， 你给的载荷矩阵中的正值从0.7不等，所以这样的指标都归于- 。
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3、判别模型 成分 载荷图怎么看

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