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lr分析表 follow

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First set follow Set求解算法与构造预测分析 Table要理解一个概念，第一步就是要知道人们为什么要发明这个概念:目的1: FirstSet和follow Set都是用来计算predictset(有些书上叫LLtable) 。c(a/g/w lr)的测试结果是什么 。

1、...ab,试说明上述文法是否为SLR(11)首先，文法没有左递归，没有公共左因子 。其次:对于s→AAAB | BBBAFIRST(AAAB){ a } FIRST(BBBA){ b } FIRST(AAAB)∩FIRST(BBBA)φ，所以这个文法是LL(1)文法 。(2)证明文法不是SLR 。文法的LR(0)项集规范族为:i0 {s → 。ss → 。aaabs → 。bbbaa → 。b→} i1 { s →s } I2 { s→a . aab } i3 { s→b . BBA } i4 { s→aa . ABA→

2、LR测试文件/表参数的数据分配和更新方法用LR测试时，往往需要设置参数 。不同的参数设置直接影响测试结果，因此是测试中至关重要的一环 。类似的问题我也搜索过论坛等网站，想搞清楚实际操作流程，可惜大部分都是零散的，或者看完不知道怎么做 。没办法了，就想到了手册 。第一眼我就发现，用手册做初步指导是绰绰有余的 。以下内容摘自LR附带的帮助文件 。

3、LR 分析法的LR 分析器的逻辑结构及工作原理逻辑上，一个LR 分析设备有一个输入符号串，一个下推分析栈 ， 一个主控程序和分析表 。LR 分析解码器在主控程序的控制下从左到右扫描输入字符串的符号，根据当前分析栈中存储的语法符号的状态和正在观看的输入符号完成对应的分析在分析，分析 stack的每一个瞬间都记录了到目前为止移动或减少的所有语法符号，也就是记录了从分析到现在的整个过程 。

在分析的开头，堆栈中只有一个左边界符号# 。此时分析处于初始状态S0，不仅刻画了分析 stack中目前只有一个符号#的事实，还预测了要扫描的输入符号应该是可以作为句子第一个符号的那些符号 。类似地，状态S1描绘了符号#X1已经存在于分析 stack中的情况 ， …，而栈顶的状态Sm描绘了符号串#X1X2…Xm已经存在于分析 stack中的情况 ， 以此类推 。另外，根据分析 stack的顶层状态，可以预测可能的输入符号 。

/图像-4//图像-5/1 。具体问题具体分析(这是由于应用系统不同，测试目的不同，性能关注点不同)2 。寻找瓶颈时，遵循以下顺序，由易到难 。服务器硬件瓶颈81网络瓶颈(对于局域网，可以忽略)81服务器操作系统瓶颈(参数配置)81中间件瓶颈(参数配置、数据库、Web服务器等 。)81应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等 。)分析信息来源:1根据现场运行过程中的错误信息，2根据测试结果 ， 采集监控指标数据:色比测量图、最小值图、平均值图、最大值图、中值图、sd1吞吐量图、795 . 867

4、LR和ABS的船级, follow哪个规范船体重量会比较轻让我们关注不同的事情 。全船出来后，估计差别不会太大 。毕竟是比较成熟的产品 。应该是LR比较轻 。主要原因是LR规范中有Fb和Fd系数，可以根据船东要求进行调整 。请只谈油轮CSR，不谈散货CSR(那根本不是为了标准化而标准化的东西) 。我也觉得LR的标准计算应该更好，因为LR规范中结构的计算方法比ABS中的更详细 。从局部来看，会觉得LR的船体重量会轻一些，但是整体有限元分析之后，其实差别不大 ， 这也是五大船级社可以共用CSR的原因 。
5、first集 follow集求解算法及构造预测 分析表【lr分析表 follow】要理解一个概念，第一步要知道人们为什么要发明它:目的1: FirstSet和followset都是用来计算predictset的(有些书上叫LLtable) 。目标2: Predictset是分析(Predictpparsing)的核心 ， 我用LALR预测分析，递归下降分析(这是一种解析方法)和LL(K)LR(K)SLR的关系 。

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