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mongodb 分片源码分析

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使用ansible部署Mongodb分片Cluster Mongodb部署信息:os:centos7.7x64配置NTP 。否则mongos的配置文件模板会报错 ， )这些IP的配置将使用，初始化时的ansible文件夹结构:首先是模板文件:直接手工生成的mongod . conf . mongos . J2 mongos mongo . conf . normal . j2shardserver的配置文件模板和config server mongod . service . J2 service的配置文件模板 。

1、MongoDB认证考试真题知识点sh命令专用于分片sh.status() 。可以查看分片 Cluster状态:1 .归类问题(set locale为fr，index为es) 。您使用fr、ES和直接错误报告吗？答案是fr(如果在find中没有指定collation ， MongoDB总是指定集合级的collation作为缺省值)2 。聚合和分片问题 ， $lookup是否使用primaryshard答案是primaryshard(在分片的聚合查询中连接外观的所有操作都在primaryshard中进行)3 .在mongos中执行explain()可以看到什么？我的回答包括每个分片的执行计划 。

2、为什么 mongodb不能替代elasticsearch区别1、MongoDB和Elasticsearch是常用的数据库系统 。2.MongoDB是一个开源的文档数据库，支持结构化和非结构化数据的存储 。3.Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，可以用来搜索、分析和存储数据 。4.两者在功能上差别很大 。MongoDB是一个典型的NoSQL(notonlysql)数据库，是一个开源的面向文档的数据库管理系统 。主要实现NoSQL数据库管理系统 ， 用于存储海量数据(humongous ， Mongo这个名字的由来) 。

ES根据数据提取一些值 ， 并提供实时存储、索引、搜索和分析 data功能 。这些数据是从其他数据源(包括MongoDB)收集的，可以直接存储在Elasticsearch集群中 。1.共同点:面向文档存储、无模式、分布式数据存储、高可用性、分片和复制等 。虽然用ElasticSearch作为主数据存储是可行的，但一般是作为主数据库的辅助数据库 。

3、MongoDBAggregation聚合数据并返回计算的数据 。聚合操作将依赖关系中多个文档的值组合在一起，并且可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果 。MongoDB提供了三种执行聚合操作的方法:aggregationpipeline、mapreducefunction和SinglepurPoseaglegationMethods 。MongoDB聚合操作在逻辑上是在数据处理管道上建模的 。

【mongodb 分片源码分析】底层管道提供过滤器(类似于查询)和文档转换(修改文档的输出形式)的操作 。其他管道操作为文档指定特定属性或多个属性进行分组和排序，就像数组内容的聚合工具一样 。管道的阶段可以使用操作符来执行任务 。管道使用MongoDB自己的本地操作进行聚合操作效率更高，管道是MongoDB中最先进行聚合操作的 。

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