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kafka 收集日志 分析,elk和kafka收集日志

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参考:)2 。将收集的日志分析推送到es3和kibana说明如果日志的量特别大，可以参考这个方案1，收集日志到kafka，并使用 ， kafka数据也可以由集群2和logstash kafka消费，并存储在es集群中，logstash也可以是一个集群，当然也可以选择其他方案 。大型的日志系统比较复杂，所以选择自己的日志解决方案 。

1、结合springboot搭建 日志采集系统EFKEFK建筑(elasticsearch)1 。Acquisition 日志(可以收集各种类型的loghttpsystemcpmqdockeraws...参考:)2 。将收集的日志分析推送到es3和kibana说明如果日志的量特别大，可以参考这个方案1，收集日志到kafka，并使用 。kafka数据也可以由集群2和logstash kafka消费，并存储在es集群中 。logstash也可以是一个集群 。当然也可以选择其他方案 。大型的日志系统比较复杂，所以选择自己的日志解决方案 。

2、ELK构建MySQL慢 日志 收集平台本文阐述了如何通过开源的日志存储和检索系统ELK来构建MySQL slow日志收集和分析平台 。麋鹿和EFK简介你对麋鹿和EFK很熟悉 。它们有一个共同的组成部分:Elasticsearch(简称ES)，是一个实时全文搜索和分析引擎 ， 可以提供日志 data 收集，/ 。另一个组件Kibana是这个检索系统中的Web图形界面系统，在日志elastic search的数据和结果中有直观的展示 。

l通常是Logstash组件，是一个收集分析和过滤日志的工具 。f代表Beats工具(是一个轻量级的日志 collector) 。Beats家族有六个成员，它是一个轻量级的管理工具，用于客户端-2日志 。f也可以代表工具fluentd，这是这个架构中常用的日志-2/处理转发的工具 。

3、使用fluentd 收集kubernetes集群 日志【kafka 收集日志 分析,elk和kafka收集日志】kubernetes是一个优秀的容器调度框架，它提供了容器调度方案以及各种网络和存储插件的集成 。但是，intree本身并没有提供日志的解决方案 ， 而是以插件的形式提供，官方推荐的是EFK解决方案 。官网有专门一章描述日志的架构 。kubernetes官方对日志 solutions的分类如下:basic 日志:通俗易懂，类似docker的日志 solution 。Fetch 日志通过捕获标准输出流(stdout)和标准错误流(stderr)，使用的命令是kubectllogs ， 相信大家都很熟悉，这里就不赘述了 。

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