锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

hive多维度分析数据分析

经验分享睿知

项目要求如下:1 .每日访问量分析，并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3，一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分)，4.每日新增用户分析5，用户留存分析6 。-3/8.用sqoop 2将数据分析的结果导入mysql存储，数据简介1 ， 用户行为信息表2 ， 查看具体数据格式a .用户信息:headn3behavior.txtb去掉第一行 ， 第一行是标题行 。hive导入数据时不需要这行:sedi1dbehavior.txt III ， 创建一个表，创建一个用户行为表(结合数据格式)四，用户行为分析: PV/UV1，每日访问量分析 ， 并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3，一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分)，5.获客分析获客分析:每天观察新用户的情况 。

1、程序中的Hive具体是干什么用的呢?Hive是一款基于Hadoop平台的数据仓库工具，具有海量数据存储、横向可扩展、离线批处理等优势 ， 解决了传统关系型数据仓库无法支持海量数据存储、横向可扩展性差的问题 。但是由于Hive的数据存储和数据处理依赖于HDFS和MapReduce，Hive在对数据进行离线批处理时，需要先将查询语言转换成MR任务，由MR批处理返回结果，因此Hive无法满足实时数据查询的需求分析 。

2、HIVE大数据实战项目---用户行为 分析相关精彩话题链接:数据成绩更好的你1 。项目需求本案例中的数据为小程序运营数据，用户行为基于常见行业指标为分析，包括UV、PV、新增用户分析、留存分析、回购 。项目要求如下:1 .每日访问量分析 ， 并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3 。一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) 。4.每日新增用户分析5 。用户留存分析6 。-3/8.用sqoop 2将数据分析的结果导入mysql存储 。数据简介1 。用户行为信息表2 。查看具体数据格式a .用户信息:headn3behavior.txtb去掉第一行，第一行是标题行 。hive导入数据时不需要这行:sedi1dbehavior.txt III 。创建一个表，创建一个用户行为表(结合数据格式)四 。用户行为分析: PV/UV1 。每日访问量分析，并观察其走势 。2.不同行为类型的访问分析3 。一天内不同时间段的访问量分析(时间段按小时划分) 。5.获客分析获客分析:每天观察新用户的情况 。
【hive多维度分析数据分析】

    推荐阅读


    上一篇：移动端用户分析,分析一款移动端内容类APP

    下一篇：oracle 服务器 负载分析